【算法】无重复字符的最长子串难度：中等题目给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例

难度：中等

题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例：

示例1：
输入：s = “abcabcbb”
输出：3
解释：因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例2：
输入：s = “pwwkew”
输出：3
解释：因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

解题思路：

这道题目的核心在于使用滑动窗口的思想来遍历字符串，寻找不含重复字符的最长子串。滑动窗口是一种处理数组/字符串区间问题的有效方法，它可以在遍历过程中动态调整待考察的子序列（窗口）。

初始化：定义两个指针left和right，分别表示当前窗口的左右边界，初始时都指向字符串的起始位置。同时，用一个哈希表（在JavaScript中可以使用对象或Map）来记录窗口内每个字符出现的最新位置，以方便快速判断字符是否重复。
扩大窗口：将右指针right逐步向右移动，每次移动都将right指向的字符加入哈希表，并更新该字符的最新位置。如果加入字符后没有造成重复（即新加入的字符的最新位置大于等于left），则说明窗口内的字符都是唯一的，此时可以更新最长子串长度。
缩小窗口：当加入字符导致重复时，就需要移动左指针left来缩小窗口，直到窗口内的字符再次变得唯一。在移动left的过程中，需要从哈希表中删除left指向的字符，因为这个字符已经不再属于窗口。
循环进行：重复步骤2和3，直到右指针达到字符串末尾。

返回结果：循环结束后，最长子串的长度即为所求。

/**

@param {string} s
@return {number} */

var lengthOfLongestSubstring = function (s) { let left = 0; let maxLength = 0; let charMap = new Map(); // 用于记录字符及其在字符串中的位置

for (let right = 0; right < s.length; right++) {
    let currentChar = s[right];

    // 如果当前字符已经在窗口中存在，则需要更新左边界
    if (charMap.has(currentChar)) {
        left = Math.max(charMap.get(currentChar) + 1, left);
    }

    // 更新字符的最新位置
    charMap.set(currentChar, right);

    // 计算当前窗口的长度
    maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
}

return maxLength;

};