引言

From Data to AGI，数据是不可或缺的燃料。我们坚信对个人和组织来说，过度追求通用能力更强的基础大模型是没有意义的，只有结合自己的场景做出一系列的子任务数据集，进行Task Fine Tune才能更好地落地LLM。

为了让更多从业者意识到任务级别的数据集的重要性，我们在医疗、金融、心理、电商等多个关键领域，设计了适应不同业务需求的十余种子任务并全部开源，可以选择使用这些数据集来训练模型，让模型特定地具备这方面的能力。

我们随后的产品DataTager会帮助人们更好的制造任务级别的数据集，更详细的测评和介绍也会在随后的论文AnyTaskTune中展现。

概览

我们精心准备的数据集涵盖多个领域，每个领域都针对特定的子任务，确保数据集的实用性和针对性，详细链接请在此处访问 huggingface.co/PandaVT

我们鼓励全球开发者、研究者及行业专家下载并使用这些数据集，基于此进行更多的创新研究和产品开发。所有数据集均可在我们的官方网站免费下载，您的参与将共同推动技术的进步和行业的革新。

我们相信，通过社区的共同努力，可以不断推动科技向前发展，解锁AI在各行各业中的潜力。

欲了解更多详情或参与我们的项目，请关注我们的微信公众号或邮件panda@datatager.com

期待您的加入，与我们一同开创智能化的未来！