慕慕专攻：AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
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一、需求剖析
- 用户个性化剖析：
- 命理咨询与主张：
- 根据用户的命理特色，供给针对性的生活、工作、健康等方面的主张。
- 可以回答用户关于命理的具体问题。
- 交互式学习：
- 智能体需具备自我学习才能，经过用户反应不断优化剖析成果和主张。
- 供给用户与智能体之间的互动交流，增强用户体会。
- 数据安全与隐私维护：
二、技能选型
- 人工智能结构：
- 选用TensorFlow或PyTorch等深度学习结构，以支撑复杂的算法模型。
- 自然言语处理(NLP)：
- 运用NLP技能处理用户输入的问题和反应，完成自然言语的理解与呼应。
- 可采用BERT、GPT等预练习言语模型，提高智能体的言语处理才能。
- 常识图谱：
- 构建命理学相关的常识图谱，为智能体供给丰厚的布景常识和推理才能。
三、技能分化
- 数据收集与预处理：
- 收集命理学相关书本、资料和案例，构建常识库。
- 对用户数据进行清洗和标准化处理，以便于模型练习和剖析。
- 模型构建与练习：
- 基于深度学习结构，构建用于命理剖析的神经网络模型。
- 运用收集的数据对模型进行练习，优化模型参数。
- 智能体交互设计：
- 设计智能体的对话流程，完成自然言语问答功用。
- 集成NLP技能，提高智能体对用户输入的理解才能。
- 体系开发与集成：
- 开发后端服务，处理智能体的逻辑运算和数据库交互。
- 开发前端界面，供给用户友爱的交互体会。
- 将前后端服务集成，构成完整的智能体体系。
