不怕大模型抢活，就怕大模型瞎活
从 ChatGPT 爆火到现在，每次出现和 ai 有关的新闻都赚足了人们的眼球。资本市场拿出包装好的概念炒作；投资机构马不停蹄的寻找改变世界的 ai 初创企业；各路媒体争先恐后的饮 “头啖汤”；有经商头脑的人早早拿出文案传播焦虑，还准备一系列从入门到精通的一条龙服务。作为普罗大众的我们，被震惊的同时也在思考，留给我们的时间还有多久 ？
ai + 游戏、ai + 传媒、ai + 医疗 。。。这种加法很多，列不完，根本列不完，而程序员要无了、设计要无了、文案要无了之类的论调甚嚣尘上。我用大模型的时间不少，无聊时刁难它，遇到问题时解解惑。整体使用的体感还行，有时确实让我觉得是个不错的 copilot。那我作为程序员焦虑吗 ？嗯，但这次给大模型 “辅导” 后，焦虑暂时得到了转移。
谁能想到种草 ai
给大模型“辅导”的科目是 python，教学代码如下：
x = np.array([3, 1, 2, 5, 6, 10])
print(x[:2:-1])
print(x[:1:-2])
代码非常短，而我的问题也仅仅是上面两行打印结果是啥 ？正确答案：
不难。估计是笔试中高频考点
这篇文章就不解释为什么是上面的输出，重点是大模型给出的答案。本人测试了国内排名较前的两款大模型，分别是月之暗面出品的 kimi 和科大讯飞出品的讯飞星火，都是在电脑上做的测试。两款都是国内大模型的门面了。首先是 kimi：
嗯 ？会不会是我输错问题了，再对照一遍，没错啊
哈 ？这不是它在网络上表现的水准啊
此刻的我像是一位正在阅卷的数学老师，感慨虽然写了一堆但不得分啊
继续，不信了。
难道平时训练偷懒了 ？问问它
看来平时喂的不是啥细糠啊
行吧，刚才的第一题就当训练集了，接下来的可就作为测试集了。为了确认它已经明白，我还特意问了它。
看来它要认真了
你不说理解了吗 ？说好的支持长文本呢
以为憋了个大的
各位 python 开发还焦虑吗
要态度有态度，要答案有态度
至此，kimi 的篇幅结束了，水平怎样，各位自己在心里打分。kimi 给人的感觉就像是它的名字一样，有一定的亲和力。虽正确率不高，但谦虚，和你是一种互相学习的关系。像以前班里的一些同学即使不保证对，但卷面工整，好学，未来可期。
接下来是讯飞星火的表演时间。
你可是讯飞系的啊，怎么也这样
可以的，开始质疑题目出的有问题了
认错了，但还敢
测试到这里，讯飞建议我使用他们的编程助手智能体，听劝，然后换了个新题看它几斤几两。
准备好进入它的世界
开始 loop
无法自拔
算了，像 kimi 那样告诉它吧，结果。。。
犟啊
不死心，于是问了编程智能体步长到底能不能是负数。
这是智能体的回答
新开了个对话，这次问的不再是智能体。
星火本应燎原，却火候欠佳熄火
整个过程持续了快一个下午。当然，本人不保证其他人测试也会这样。至于为啥是这种出乎意料的结果，笔者猜测和前段时间xx停止服务无关，可能是我问的方式不对。本来没打算写成文章发出来，但越想越有意思便发出来供大家娱乐和探讨。如果这篇文章真的被两款大模型的开发者看到了，也希望在评论区科普下大模型的原理和提示词艺术。最后，也希望国内能出现更多边界清晰，能提供客观准确建议的大模型。
ai 的讨论不会停止，如果停止了，那是人类的意思还是。。。
