一个大模型与业务系统集成的流程图式改造方案。
- 交互单元类型:
a) 基础交互单元:
- 交流单元
- 计算单元
- 搜索单元
- 数据库交互单元
- 交互数据库支撑rag计算
- 向量搜索单元
- 意图识别单元
b) 扩展交互单元:
- 知识图谱交互单元
- 多模态处理单元
- 图像
- 语音
- 视频
- 代码生成与执行单元
- 通过代码的形式生成计算代码
- 文档解析单元
- txt解析单元
- md解析单元
- 推理单元
- 情感分析单元
- 对话管理单元
- 外部API调用单元
- 数据可视化单元
- 任务规划单元
- OCR单元
- 版面识别
- 文本检测
- 文字方向检测
- 文本识别
- 富文档解析单元
- html解析单元
- pdf解析单元
- docx解析单元
- Excel解析单元
- 用户解读单元
- 用户画像构建
- 意图预测
- 个性化推荐
- 行为分析
- 情感识别
- 典型功能模块:
a) 智能客服模块: 意图识别单元 → 用户解读单元 → 对话管理单元 → 知识图谱交互单元 → 情感分析单元 → 回复生成
b) 智能分析报告生成模块: 数据库交互单元 → 计算单元 → 推理单元 → 数据可视化单元 → 富文档解析单元 → 文档生成
c) 代码助手模块: 意图识别单元 → 搜索单元 → 代码生成与执行单元 → 文档解析单元
d) 多模态内容理解模块: 多模态处理单元 → OCR单元 → 富文档解析单元 → 向量搜索单元 → 知识图谱交互单元 → 推理单元
e) 智能决策支持模块: 数据库交互单元 → 用户解读单元 → 计算单元 → 推理单元 → 任务规划单元 → 可视化单元
f) 文档智能处理模块: OCR单元 → 富文档解析单元 → 文本分类单元 → 实体识别单元 → 知识图谱交互单元 → 数据库交互单元
g) 个性化学习助手模块: 用户解读单元 → 知识图谱交互单元 → 学习进度分析单元 → 内容推荐单元 → 交互式学习单元
- 应用场景示例:
a) 智能合同分析 b) 自动化数据录入 c) 智能文档搜索和检索 d) 智能产品推荐 e) 自适应用户界面 f) 智能健康管理
- 流程图式改造实现步骤:
a) 业务流程分析:分析现有业务系统的主要流程和功能点。 b) 功能模块化:将业务流程拆分为独立的功能模块。 c) 接口定义:为每个功能模块定义标准化的输入输出接口。 d) 流程编排:使用流程图工具设计新的业务流程,嵌入大模型交互单元。 e) 适配器开发:开发连接大模型、业务系统和各种交互单元的适配器。 f) 集成测试:对整个流程进行端到端测试。 g) 文档预处理流程:设计专门的文档预处理流程,整合OCR和富文档解析单元。 h) 数据标准化:确保从不同来源提取的数据有一致的格式和结构。 i) 用户数据集成:设计用户数据集成流程,整合不同渠道的用户数据。 j) 隐私保护机制:在用户解读过程中加入隐私保护机制。 k) 实时更新机制:建立用户画像的实时更新机制。
- 关键考虑点:
- 模块化设计:确保系统具有良好的可扩展性和可维护性。
- 数据安全:实施严格的数据保护措施,特别是在处理用户数据时。
- 性能优化:优化各单元的处理速度,确保系统的实时响应能力。
- 持续学习:设计机制使系统能够从用户交互中不断学习和优化。
- 多样性适配:确保系统能够处理各种类型的输入和场景。
通过这种全面的流程图式改造,我们可以将大模型的强大能力无缝集成到现有业务系统中,实现智能化的升级。这种方法不仅提高了系统的适应性和智能程度,还为未来的扩展和创新提供了坚实的基础。
