Ladybird Web Browser 获 GitHub 创始人 100 万美元资助，成为非营利组织
GitHub 原创始人与 Ladybird 网络浏览器创始人合作创建了一个名为 Ladybird Browser Initiative 的非营利组织，目标是从头开始构建一款新的网络浏览器。该计划已经从 GitHub 创始人那里获得了 100 万美元的资助，并聘请了数名全职开发人员。Ladybird 浏览器的目标是独立，不受现有主要浏览器的广告和企业交易的影响。该团队相信他们可以在 2026 年之前创建功能齐全的浏览器 alpha 版本，早期开发版本已经取得进展。Ladybird Browser Initiative 致力于保持浏览器及其源代码免费提供，不追求企业交易或将用户货币化。
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Meta 3D Gen
Meta 3D AssetGen 是文本转 3D 生成领域的一项重大进步，它使用基于物理的渲染 (PBR) 材质生成高质量的 3D 网格，支持逼真的重新照明。它使用延迟着色损失和符号距离函数来改善 3D 形状表示，并使用纹理细化变换器来增强清晰度和细节。Meta 3D TextureGen 是一种新的前馈方法，它通过根据 3D 语义调节文本转图像模型，在 20 秒内为 3D 对象生成高质量且全局一致的纹理。ICON 是一种优化程序，用于从 2D 视频帧训练神经辐射场 (NeRF)，而无需事先进行姿势初始化，使用自适应“置信度”度量来动态重新加权梯度。SceneDiffusion 是一种允许对扩散模型生成的图像进行空间编辑的方法，允许移动、调整大小和克隆对象等操作，以及逐层外观编辑。
Diff-pdf：直观比较两个 PDF 的工具
diff-pdf 是一种用于直观比较两个 PDF 文件的工具。它可以突出显示 PDF 之间的差异并允许您并排查看它们。该工具作为 Windows 的预编译版本提供，可以使用 Homebrew 或 MacPorts 安装在 Mac 上。在 Linux 上，它可以安装在 Fedora/CentOS 8 和 openSUSE 上。该工具需要安装 wxWidgets、Cairo 和 Poppler 等依赖项。对于 Windows，需要 fontconfig、freetype 和 zlib 等其他库。
Pretzel AI：面向开发人员的开源 AI 助手
这是 pretzelai/pretzelai 存储库的 GitHub 页面。存储库包含“Jupyter Notebooks 的现代替代品”的代码。该页面包含用于呈现 GitHub 用户界面的各种 HTML 元素、CSS 样式和 JavaScript 代码。该页面提供有关存储库的元数据，例如其描述、作者和其他详细信息。总体而言，这是名为“pretzelai”的项目的标准 GitHub 存储库页面。
从 Google Drive 启动 Linux
作者希望从 Google Drive 启动 Linux，这比像朋友那样从 NFS 启动 Linux 更具挑战性。经过漫长的构建过程，作者构建了一个支持 FUSE 的自定义 Arch Linux initramfs，成功从 S3 bucket 启动 Linux。受此鼓舞，作者随后尝试从 Google Drive 启动 Linux，但遇到了许多与符号链接、权限和性能缓慢相关的技术挑战。尽管存在这些障碍，但作者最终还是能够在真实硬件上从 Google Drive 启动 Linux。作者看到了这种“云原生计算”方法的潜力，但也承认其实际用途有限。
Mako：一款快速且可用于生产的前端构建工具，已由蚂蚁集团团队开源
Mako 是一款基于 Rust 的开源、速度极快、生产级的前端构建工具。它由 Ant Group 的一个团队开发，旨在解决构建性能问题，灵感来自 Webpack、Farm 和 Rspack 等工具。Mako 的速度比 Webpack 有显著提升，Ant Design Pro 项目的构建时间缩短了 4 倍，其实验性的 SSU 功能使开发热门启动速度提高了 50 倍。该文档提供了试用 Mako、加入社区和参与开源项目的说明。它还承认了帮助塑造 Mako 的各种开发人员和库的贡献。
开源项目需要的不仅仅是代码——它们需要一个蓬勃发展的社区来维持长期发展
FreeDOS 是 1994 年创建的 DOS 操作系统的开源版本，2024 年将迎来 30 周年纪念。作者是项目协调员，在过去三十年中，他学到了维护成功开源社区的几点经验，包括保持社区参与、维护网站、分享新闻和促进尊重的沟通。FreeDOS 项目由热情的开发人员和用户推动，他们贡献代码、修复错误、添加功能等等。作者对多年来加入 FreeDOS 社区的众多人士表示感谢。展望未来，FreeDOS 项目旨在继续发展下去。
智利为什么这么长？
智利因其独特的地理位置而成为一个极长而狭长的国家。安第斯山脉和太平洋在南美洲西海岸形成一片狭长地带。智利的南北走向导致气候类型多样，从南部的温带雨林到北部的沙漠。北部沙漠地区过去曾因鸟粪和硝石等宝贵的自然资源而与邻国争夺。大多数智利人居住在该国中部，因为最南部太冷，最北部太热干燥，无法养活大量人口。智利的孤立和独特地理位置也促成了一种独特的智利西班牙语方言的发展，这种方言与其他讲西班牙语的国家有很大不同。
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巴西数据监管机构禁止 Meta 使用巴西数据来训练其 AI 模型
巴西数据保护机构已禁止 Meta（Facebook/Instagram 的母公司）使用来自巴西的数据来训练其人工智能模型。这一决定源于对 Meta 计划如何使用巴西人的公共社交媒体数据进行人工智能开发的潜在风险和缺乏透明度的担忧。Meta 对此表示失望，认为这将阻碍巴西人的创新和人工智能利益。该机构给了 Meta 一个短暂的期限来证明其合规性，并对不合规行为处以每日罚款。这一监管行动凸显了全球对科技公司如何利用用户数据的审查日益严格，尤其是对于人工智能等敏感应用。
Rust 程序员尝试使用机器学习和模拟器优化在鲜为人知的俄罗斯方块变体中打破世界纪录
HATETRIS 是俄罗斯方块的邪恶变体，其中的方块顺序完全确定，因此玩起来非常困难。作者描述了他们开发一个名为“AlphaHATETRIS”的人工智能系统以在 HATETRIS 中创下世界纪录的尝试。他们尝试了各种方法，包括蒙特卡洛树搜索和机器学习，但最终不得不依靠精心设计的启发式函数和光束搜索来获得 86 分的创纪录分数。该文件讨论了他们面临的技术挑战，包括优化他们的模拟器、处理 GPU 编程和调整启发式参数。尽管他们取得了成功，但作者认为仍有改进的空间，目前的记录并不是 HATETRIS 中理论上的最高分。
微软在 GitHub 上发布了用于复杂数据发现的工具 GraphRAG
GraphRAG 是一种新工具，它使用大型语言模型从文本文档中提取丰富的知识图谱。这种基于图谱的检索增强生成 (RAG) 方法可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。GraphRAG 可以检测知识图中紧密连接的节点社区，提供数据的分层摘要，帮助回答朴素 RAG 方法难以解决的全局问题。评估表明，GraphRAG 在全面性和多样性等指标上优于朴素 RAG 和分层源文本摘要，同时使用更少的标记。微软研究团队正在努力降低 GraphRAG 索引过程的前期成本，以使其更易于访问。他们已经在 GitHub 上发布了 GraphRAG 代码和解决方案加速器，以使这种基于图的 RAG 方法得到更广泛采用。
