datawhale夏令营大模型技术1-机器学习task1笔记

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#AI夏令营 #Datawhale #夏令营(记得带tag哦)

实践步骤:跑通baseline → 尝试个人idea→尝试进阶baseline

一、跑通baseline

鼠标放置在正文左侧,点击 “ + ” 工具栏中的“高亮块”,高亮你的学习感悟

【输出】将跑通过程中最为核心的收获给大家输出分享

了解了云端平台创建环境的过程以及机器学习预测的基本pipline,但对模型改进和选择比较疑惑

二、构思idea,改进baseline

【构思】在构思笔记层中写下即时想法或大纲,保留自己的idea尝试过程。

  1. 数据

尝试加入后向填充空值

  1. 模型

发现小样本不太适用于lgbm,因此换成了随机森林

  1. 参数

暂时只是estimator100 后续可调

三、封存思想精华,个人感悟,学习记录都ok

【整理】

task2好困难啊,好专业,不知道哪些有用哪些没用,没有动力去全都搞懂。

这个夏令营不简单 #AI夏令营 #Datawhale #夏令营