前言

有幸这次现场参加了稀土开发者大会2024，听了大佬们的演讲，也来聊聊作为一个java web程序员在身处人工智能、大模型浪潮中的一些想法。

我的直观感受

从大会主论坛和分论坛的各演讲主题，我们能看到涉及人工智能、大模型等话题已经占据了90%以上，当然，不止是稀土开发者大会，这两年各技术论坛、峰会都是这种现象。

大家无不把人工智能当做一次革命浪潮来对待，无不争当这个浪潮的弄潮儿。

自2022年11月，OpenAI公司的chatgpt推出以来，在AIGC领域人工智能爆发式发展，国内外的大模型不管是开源的还是闭源的，百花齐放。

目前比较知名的国内外大模型不下50个，这里面有开源的、闭源的，有综合类的，也有针对图片或者视频的。

就像上述我们提到的，爆发式的发展，主要集中在AIGC，比如图片、视频、音乐、文字等等。截止目前，AI最擅长的创作领域仍然是文字，其中最擅长的细分领域是：

次擅长的创作领域是图片，各种图片大模型大多可以实现文字生图和以图生图。

根据自然语言生成视频和音频的大模型，个人觉得还是一个尝试的方向，不太具备商业化的能力。

目前的AI大模型按照部署方式进行了划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。具体而言，云侧大模型分为通用大模型和行业大模型；端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。

办公、制造、金融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等诉求。

大模型的机会在企业级市场，大模型要走产业化、垂直化，深度定制的方向。

大模型一定要结合智能体框架，才能真正长出“手跟脚”，跟企业的业务系统、跟整个互联网充分打通。

借用周鸿祎在某个演讲提到的：今天的搜索、浏览器、信息流、短视频都可以用大模型重塑一遍，焕发新生。

创作助手
代码助手
搜索助手
....

你什么都不做，在百度搜索的时候第一个词条也是基于AI

你会发现不论是企业、个人、政府机构，不论是硬件厂商还是软件公司，不论是基建型还是应用型，都能找到参与的身影。

从22年chatgpt推出以来，这个话题的争论就没有结束过。个人还是保持之前的态度：会也不会。人工智能推动了生产关系的变化，改变的是人类工作方式，所以我们还是要积极拥抱大模型、与大模型共生。

我们与其焦虑和等待，不如行动起来，在我们日常的工作和生活中，让大模型提高我们工作的效率，为我们的生活带来便利。

当我们还在纠结的时候，你上淘宝寻找相片制作或者图像处理的时候，众多淘宝店主已经让大模型在产生生产力了。

有一种企业或组织，在做从来没有做过的事情，像OpenAI的一个一个新的方向引领，像真正的Agents的演进，那些未知的。。。

还有一种高端局，在卷芯片，卷算力；卷训练，卷推理；这些都发生在大厂的角逐中。

那我们中小型企业如何参与大模型浪潮中，我觉得入了第一种企业或者组织，在第二种高端局里随着时间的增长，大模型会变得趋同。最后，我们并不需要太多基础大模型。

当然，对我们中小企业来说，也没有人才储备和资金来卷这些，我们有的是业务场景。大模型的商业化还是要落在场景中。

首先我们要相信AI，让公司所有的同事，尽量先将大模型用起来，在渐渐的使用中，可能就找到了我们的业务场景。也就是我们的未来在大模型应用层，我们需要的是垂域大模型，定制化大模型。

代码补全，想必绝大多数开发者已经都在使用或者体验过了。

从代码补全，到Action的预判，越来越智能的服务我们的程序员。可能会从Ctrl C+V向Tab迈进了。所以我们不能一直做Ctrl C+V。

我们应该积极拥抱大模型，让大模型真正时时刻刻服务于我们的工作和生活。

借用大会演讲，大佬说的一句话：“高容错的场景中被低估了，低容错的场景被高估了”。在我们合适的场景里，以一个合理的预期去使用大模型，就一定能给我们带来帮助，而不是说当一上来就期望我们通过简单描述，就希望大模型给我们带来我们期望的一个完美结果。

相信大模型会越来越好的，相信我们每个人在大模型的加持下都会变成一个超级个体。