前言

在数据洪流席卷的数字化时代，信息不再仅仅是累积的数字堆砌，而是蕴藏着待发掘的无限价值与洞见。随着人工智能技术的飞速跃进，特别是自然语言处理(NLP)领域的突破，我们正站在一个前所未有的转折点上——迎来了GPT-4o这一里程碑式的发展。GPT-4o，作为人工智能语言模型的最新迭代，不仅在文本生成和理解上达到了前所未有的高度，更在数据分析领域展现了其非凡的能力，将复杂的数据解析转化为直观、可操作的智慧结晶。接下来让我们通过对苹果手机的销售数据分析来体验GPT-4o的魅力吧~

正文

准备工作：

将文件初始化为后端项目，在终端输入：

npm init -y

安装需要用到的依赖包：

npm i openai
npm i dotenv

安装成功时可以在package.json文件夹看见：

openai

用来实现API交互模式，进行多轮对话的交互。

dotenv

帮助管理和使用环境变量，通过新建.env文件来存放OPENAI_KEY和BASE_URL。

创建一个main.mjs文件，.mjs后缀的文件是es6的(module)，通过import来引入依赖包，通过require引入是node的默认模块化系统(commonJS)

main.mjs

通过import语句引入了OpenAI和dotenv这两个模块
使用dotenv.config({ path: '.env' })加载.env文件中的环境变量
初始化OpenAI客户端，从.env文件读取到的OPENAI_KEY和BASE_URL创建了一个新的OpenAI客户端实例client(BASE_URL=https://api.302.ai/v1,OPENAI_KEY=sk-xxxxxxxx 使用自己的key)
销售数据：定义了一个名为saleData的字符串变量，其中包含了示例销售数据。数据格式为CSV风格，列出了不同日期、产品、销量、单价和总收入。
定义了一个异步函数getSaleReport，接受销售数据和查询问题作为参数：

函数内部构建了一个prompt（提示信息），它首先介绍了自己是一个用于生成销售报告的AI助手，然后提供了销售数据，并提出了需要回答的问题（即传入的查询参数data）
使用client.chat.completions.create方法调用OpenAI API，指定了模型为gpt-3.5-turbo，并设置了temperature为0.0以获得更确定、更直接的答案，传递给API的messages是一个对象数组，包含一个用户消息，内容即为构建的prompt。
函数最后返回API响应中第一个选择的内容，即生成的报告答案。

// require  commonJS node 默认模块化系统
// es6 module 

import OpenAI from 'openai';
import dotenv from 'dotenv';

dotenv.config({
    path:'.env'
})

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.OPENAI_KEY,
    baseURL: process.env.BASE_URL
})

const saleData = `
销售数据:
日期,产品,销量,单价,总收入
2023-01-01,iPhone 13,100,6000,600000
2023-01-01,iPhone 14,50,8000,400000
2023-01-02,iPhone 13,80,6000,480000
2023-01-02,iPhone 14,60,8000,480000
2023-01-03,iPhone 13,120,5800,696000
2023-01-03,iPhone 14,80,7800,624000
`
const getSaleReport = async (data, query) => {
    const prompt = `
    You are an AI assistant that generates sales report
     base on the given data.
    Here is the sale data:\n
    ${data}\n\n

    Please generate a report to answer the following question:\n
    ${query}
`
    let response = await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-3.5-turbo',
        temperature: 0.0,
        messages:[{
            role: 'user',
            content: prompt
        }]
    })

    return response.choices[0].message.content
} 

console.log( await getSaleReport(saleData,
     '根据上述销售数据,计算iphone 13和iphone 14的总销量各是多少？'))
console.log( await getSaleReport(saleData,
        '根据上述销售数据,哪个产品的总收入更高，高多少？'))

结语

总之，GPT-4o开启了数据分析的新纪元，它既是挑战也是机遇。我们期待着更多的探索者加入这一旅程，共同塑造一个由智能数据分析驱动的美好未来。在这个数据无处不在的时代，让我们携手前行，用智慧点亮数据的每一个角落。

解锁GPT-4o数据分析潜力：深度洞察与智能解析的最前沿

前言

正文

准备工作：

openai

dotenv

main.mjs

结语