🐧今天百度的wave summit2024在北京举办，企鹅小弟作为开发者的一员去wave summit参加
今年 Wave Summit 大会现场汇聚了众多业界重量级人物，比如百度首席技术官王海峰博士，同时也是深度学习技术及应用国家工程研究中心的领头人，他将与我们分享他的洞见。此外，还有数百位行业领袖、知名学者、技术大咖以及开源项目的创始人，他们将围绕大模型技术的最新进展、开源生态的构建、产业支持以及软硬件的深度融合等话题，为我们这些开发者带来宝贵的分享和交流。
主会场开始之前
赞助商：Intel
先在百度和合作企业周围溜达溜达。intel给百度推理提供cpu上算力支持。先走到了intel的展台。intel推出的第四代和第五代至强可扩展处理器及其内置的intel高级矩阵扩展(AMX) 能进一步提高AI性能。
文心一言：
这位朋友相信大家都很熟悉了。它是国内很早就推出的大语言模型，文心一言（Ernie Bot）是由百度开发的中文预训练语言模型，其全名为“Enhanced Representation through kNowledge Integration”。它是基于百度的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）进行训练和优化的大语言模型。
企鹅小弟对于飞桨文心生态的最新数据感到无比自豪和振奋。最新数据显示，飞桨文心生态已经吸引了1300万开发者的加入，这不仅证明了飞桨文心生态的强大吸引力，也展现了其在技术社区中的深远影响力。
更令人瞩目的是，飞桨和文心已经服务了24.4万家企事业单位，基于飞桨和文心创建的模型数量高达89.5万个。这些数字背后，是无数开发者的辛勤工作和创新精神的体现，也是飞桨文心生态持续繁荣发展的生动写照。
文心一言的用户规模已经突破2亿，而文心大模型的日均调用量也达到了2亿次。这不仅说明了文心一言和文心大模型在用户中的广泛接受度，更彰显了其在实际应用中的强大能力。
本届大会，我们不仅将见证飞桨和文心大模型技术进化的成果，还将深入了解飞桨星河社区以及文心一言、智能代码助手Comate等大模型应用产品的最新动态。这些分享将直接关系到我们千万开发者的切身使用体验和权益，让我们能够更好地利用这些工具和平台，提升我们的开发效率和创新能力。
下游应用矩阵：
这次大会的AI体验互动环节充满期待。AI技术不仅为创意提供了无限可能，更为我们这些开发者带来了前所未有的机遇。这次大会，正是我们探索AI魅力、体验创新技术的最佳舞台。
此外，几百个优质Prompt和文心一言的一万种打开方式，将为我们打开创意的大门。在这里，我们可以发现AI在不同领域的应用潜力，激发我们在学习成长和职场提效等方面的能力。
AI濒危守护&甲骨文探索
更让人感觉有趣的还是在百度拓宽了对场景的探索，和IFAW合作的濒危动物保护和AI甲骨文探索等AI赋能领域探索更多。
连古老的甲骨文也已经被 AI 焕活，变得能与我们对话。点击甲骨文，还可以看到大模型生成的释义。
主会场：
文心4.0Turbo发布
两个月前，文心大模型4.0工具版的推出已经为我们带来了很多便利和创新的可能性。而今天，文心大模型4.0 Turbo的发布，无疑是在原有基础上的一次重大飞跃。
这次升级，不仅在处理速度上有了显著的提升，而且在效果上也更加出色。这意味着我们开发者可以更快地获取结果，同时享受到更高质量的输出。这对于提高开发效率和优化用户体验都是极大的利好。
目前，文心一言的网页版和APP已经开始陆续上线，这为我们提供了更多的接入方式和使用场景。无论是在办公室还是在路上，我们都可以随时随地利用文心一言的强大功能。
同时，供开发者使用的API也已经上线，这为我们提供了更灵活的开发选项。我们可以根据项目需求，定制化地调用文心大模型的能力，实现更加个性化和高效的开发流程。这是一个依托于飞桨平台，在预训练大模型上进行知识增强，检索增强，对话增强的大模型。
我对飞桨新一代深度学习平台和文心大模型4.0 Turbo的结合感到无比激动。这不仅仅是技术的一次飞跃，更是我们开发者的一次大福音。
首先，百度在大模型训练数据的体量上做了大幅度的提升，同时优化了数据的分布和质量，这为训练算法的迭代提供了坚实的基础。在此基础上，有监督精调、人类反馈的强化学习、提示词工程等调优技术不断进步，让我们的模型更加精准和智能。
特别值得一提的是，文心大模型独有的知识增强、检索增强和对话增强技术也有了显著的改进。这些技术的升级，无疑将进一步提升我们模型的理解和交互能力。
智能体能力在文心4.0 Turbo上也有了质的飞跃。通过进一步的思考增强训练，智能体在理解、规划、反思和进化等能力上都有了显著提升。现在，我们的大模型Agent不仅能够可靠执行任务，还能自我进化，甚至在一定程度上将思考过程白盒化，让AI像人一样思考和行动。
目前，文心大模型系列已经涵盖了从轻量级到高性能的多种模型，以及智能体技术，为开发者提供了广泛的应用场景。无论是文心轻量级模型的出色性能和成本表现，还是文心3.5的通用性，或是文心4.0的深入理解和逻辑推理能力，都能满足我们不同的开发需求。
而新发布的文心大模型4.0 Turbo，更是在保持优秀效果的同时，实现了速度的大幅提升。这将极大地提高我们的开发效率，让我们能够更快地将想法转化为现实。
更多的场景：
我对「农民院士智能体」的推出感到非常振奋。这个智能体不仅是技术与农业结合的典范，更是人工智能在实际应用中的一次重大突破。
在云南省澜沧拉祜族自治县，由于土地贫瘠和自然灾害频发，水稻种植曾经是一项极具挑战的任务。但是，朱有勇院士及其团队的到来，为当地带来了科技扶贫的希望。他们不仅传授了旱地优质稻等作物的种植知识，还极大地提升了当地农民的种植技术水平。
然而，农业生产是一个复杂的过程，总会遇到各种具体问题。如果农民能够随时向专家咨询，那么他们在种植旱地优质稻等作物时将更加得心应手。这就是人工智能时代所能提供的解决方案。
在WAVE SUMMIT大会上，百度展示了与朱有勇院士团队共同打造的「农民院士智能体」。这个智能体基于文心智能体平台，学习了朱院士的研究成果和农业知识，能够为农民提供专业、详尽的解答。
这不仅极大地方便了农民，也提高了农业生产的效率和质量。农民现在可以随时随地向智能体提问，无论是关于种植技术、病虫害防治还是土壤管理等问题，都能得到及时、准确的回答。
PaddlePaddle3.0:
（终于要讲到飞桨了，作为Paddle的贡献者听的心潮澎湃
Paddle在新版本的设计上，百度展现了前瞻性的思维和对大模型发展趋势的深刻理解。他们不仅考虑到了异构多芯片的硬件体系，还在框架中实现了对大模型训练和推理的一体化能力。这一点对于我们这些需要处理大规模数据和复杂模型的开发者来说，无疑是一个巨大的优势。
飞桨框架3.0特别强调了在大模型训练开发中的自动并行能力。这意味着我们可以更加高效地利用多芯片硬件资源，提高模型训练的速度和效率。同时，框架还实现了编译器的自动优化，这将极大地简化我们开发和调优的过程，让我们可以更加专注于模型的设计和创新。
大模型混合并行的开发确实是一项复杂且具有挑战性的任务，它涉及到混合并行、通信和调度策略等多个层面。这些技术细节往往需要开发者具备深厚的专业知识和丰富的经验。
百度研发的自动并行能力，通过封装底层的复杂性，为开发者提供了一个更加简洁和高效的开发环境。这种全局的静态优化不仅简化了代码的开发过程，还使得性能上限得到了显著提升。这种优化对于我们这些追求高性能和高效率的开发者来说，是非常宝贵的。
飞桨框架的动静统一自动并行能力，能够针对不同参数的模型进行智能优化，从而提升训练性能。这种性能提升的幅度可达20%，这对于我们这些在性能上不断追求极致的开发者来说，是一个巨大的飞跃。
这种自动并行能力的实现，不仅减轻了我们的开发负担，还让我们能够更加专注于模型的创新和优化。我们可以利用节省下来的时间和资源，去探索更多的算法和应用场景，推动AI技术的发展和创新。
我对飞桨框架在性能优化方面的突破感到非常振奋。性能优化是AI框架的核心竞争力之一，而飞桨在这方面的表现尤为突出。
通过结合编译器的设计，飞桨框架大幅简化了优化过程。在前端，飞桨通过编译器表示来做好相应的优化，这使得开发者可以更加专注于模型的设计和实现。而在后端，飞桨将前端的表示转化为底层的表示，以更好地对接硬件，实现自动优化代码。这种前后端分离的设计，不仅提高了开发效率，也使得性能优化更加灵活和高效。
飞桨框架通过编译器实现的算子自动融合技术，使得执行速度得到了显著提升。相比于传统的算子调用，自动融合的执行速度可以提升4倍，而相比于手动融合，性能提升幅度也达到了14%。这种编译性能的优化，对于生成式模型的推理，无论是语言模型还是扩散模型，都有着非常显著的提升。
在推理性能上，飞桨框架的优化使得提升幅度可达30%。这对于我们这些需要处理大量数据和复杂模型的开发者来说，是一个巨大的优势。推理性能的提升，不仅可以加快模型的响应速度，还可以降低计算资源的消耗，使得我们的应用更加高效和实用。
总结：
参加wave summit是一次不错的体验，文心一言努力在不同场景上做出突破。飞桨也在各个方向上支持高效训练和高效部署。
