一、 问题描述
给定一个 n×n 的棋盘和一些 L 型的“残缺”方块,每个残缺方块覆盖 3 个棋盘格子,要求将这些残缺方块放置在棋盘上,使得整个棋盘都被完美覆盖,即每个方格要么被一个残缺方块覆盖,要么被多个残缺方块覆盖,但没有方格被完全覆盖,也没有方格空缺。
二、算法思想
这个问题的解决方法通常使用分治算法。算法的核心思想是将棋盘分割成若干个规模较小的子棋盘,并在其中找到一个特殊方格,然后递归地处理这些子棋盘。在处理子棋盘的过程中,逐步放置残缺方块,直到整个棋盘被完美覆盖。
三、代码实现
Java 实现残缺棋盘问题的代码如下:
import java.util.Arrays;
public class DefectiveChessboard {
private int[][] board;
private int tile = 0;
public DefectiveChessboard(int n) {
board = new int[n][n];
}
public void solve(int tr, int tc, int dr, int dc, int size) {
if (size == 1) return;
int t = tile++;
int s = size / 2;
// 中间小方格的坐标
int mr = (tr + dr) / 2;
int mc = (tc + dc) / 2;
// 递归覆盖四个子棋盘
cover(tr, tc, mr, mc, s, t); // 左上角
cover(tr, mc, mr, dc, s, t); // 右上角
cover(mr, tc, dr, mc, s, t); // 左下角
cover(mr, mc, dr, dc, s, t); // 右下角
}
private void cover(int tr, int tc, int dr, int dc, int size, int t) {
if (size == 1) return;
int s = size / 2;
// 找出特殊方块的位置
int specialRow = -1, specialCol = -1;
for (int i = tr; i < dr; i++) {
for (int j = tc; j < dc; j++) {
if (i >= tr + s && i < tr + 2 * s && j >= tc + s && j < tc + 2 * s) {
specialRow = i;
specialCol = j;
}
}
}
// 递归覆盖四个子棋盘
tile++;
cover(tr, tc, tr + 2 * s, tc + 2 * s, s, t); // 左上角
cover(tr, tc + s, tr + 2 * s, tc + 2 * s, s, t); // 右上角
cover(tr + s, tc, tr + 2 * s, tc + 2 * s, s, t); // 左下角
cover(tr + s, tc + s, tr + 2 * s, tc + 2 * s, s, t); // 右下角
// 覆盖特殊方块
board[specialRow][specialCol] = t;
}
public void printBoard() {
for (int[] row : board) {
System.out.println(Arrays.toString(row));
}
}
public static void main(String[] args) {
int n = 8; // 棋盘大小
DefectiveChessboard chessboard = new DefectiveChessboard(n);
chessboard.solve(0, 0, n, n, n);
chessboard.printBoard();
}
}
代码评价
在这个实现中,
solve方法尝试解决残缺棋盘问题,cover方法使用递归来覆盖每一个子棋盘,并且在其中找到并覆盖特殊方块。printBoard方法用于打印覆盖后的棋盘。
执行结果
结语
做自己心中的那道光
思想行动上都要做出改变
冲吧少年,胜利就在前方
!!!