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公平锁（Fair Lock）

基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口的一种 RLock 对象。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和 RxJava2标准的接口。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队，当某个线程出现宕机时，Redisson会等待5秒后继续下一个线程，也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态，那么后面的线程会等待至少25秒。

RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();

// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
fairLock.unlock();

联锁（MultiLock）

基于Redis的Redisson分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。

RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");

RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();

红锁（RedLock）

基于Redis的Redisson红锁 RedissonRedLock 对象实现了 Redlock 介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个 RLock 对象关联为一个红锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。

RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");

RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();

读写锁（ReadWriteLock）

基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁 RReadWriteLock Java对象实现了 java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 接口。其中读锁和写锁都继承了 RLock 接口。

分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。

RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();

// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();

添加StockController方法：

@GetMapping("test/read")
public String testRead(){
    String msg = stockService.testRead();

    return "测试读";
}

@GetMapping("test/write")
public String testWrite(){
    String msg = stockService.testWrite();

    return "测试写";
}

添加StockService方法：

public String testRead() {
    RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
    rwLock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);

    System.out.println("测试读锁。。。。");
    // rwLock.readLock().unlock();

    return null;
}

public String testWrite() {
    RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
    rwLock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);

    System.out.println("测试写锁。。。。");
    // rwLock.writeLock().unlock();

    return null;
}

打开开两个浏览器窗口测试：

同时访问写：一个写完之后，等待一会儿（约10s），另一个写开始
同时访问读：不用等待
先写后读：读要等待（约10s）写完成
先读后写：写要等待（约10s）读完成

信号量（Semaphore）

基于Redis的Redisson的分布式信号量（ Semaphore）Java对象 RSemaphore 采用了与 java.util.concurrent.Semaphore 相似的接口和用法。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和 RxJava2标准的接口。

RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.trySetPermits(3);
semaphore.acquire();
semaphore.release();

在StockController添加方法：

@GetMapping("test/semaphore")
public String testSemaphore(){
    this.stockService.testSemaphore();

    return "测试信号量";
}

在StockService添加方法：

public void testSemaphore() {
    RSemaphore semaphore = this.redissonClient.getSemaphore("semaphore");
    semaphore.trySetPermits(3);
    try {
        semaphore.acquire();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        System.out.println(System.currentTimeMillis());

        semaphore.release();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

添加测试用例：并发10次，循环一次

在这里插入图片描述

控制台效果：

控制台1：
1606960790234
1606960800337
1606960800443
1606960805248

控制台2：
1606960790328
1606960795332
1606960800245

控制台3：
1606960790433
1606960795238
1606960795437

由此可知：

1606960790秒有3次请求进来：每个控制台各1次

1606960795秒有3次请求进来：控制台2有1次，控制台3有2次

1606960800秒有3次请求进来：控制台1有2次，控制台2有1次

1606960805秒有1次请求进来：控制台1有1次

闭锁（CountDownLatch）

基于Redisson的Redisson分布式闭锁（ CountDownLatch）Java对象 RCountDownLatch 采用了与 java.util.concurrent.CountDownLatch 相似的接口和用法。

RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();

// 在其他线程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();

需要两个方法：一个等待，一个计数countDown

给StockController添加测试方法：

@GetMapping("test/latch")
public String testLatch(){
    this.stockService.testLatch();

    return "班长锁门。。。";
}

@GetMapping("test/countdown")
public String testCountDown(){
    this.stockService.testCountDown();

    return "出来了一位同学";
}

给StockService添加测试方法：

public void testLatch() {
    RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
    latch.trySetCount(6);

    try {
        latch.await();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

public void testCountDown() {
    RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
    latch.trySetCount(6);

    latch.countDown();
}

重启测试，打开两个页面：当第二个请求执行6次之后，第一个请求才会执行。

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redisson中的分布式锁二

它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队，当某个线程出现宕机时，Redisson会等待5秒后继续下一个线程，也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态，那么后面的线程会等待至少25秒。1606960795秒有3次请求进来：控制台2有1次，控制台3有2次。1606960800秒有3次请求进来：控制台1有2次，控制台2有1次。1606960805秒有1次请求进来：控制台1有1次。基于Redis的Redisson的分布式信号量（

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