每日AI资讯06-27

新闻摘要

1.Figma推出重大改版与AI工具

2.苹果布局AI商店：OpenAI成备选

3.威尔士政府与OpenAI合作改进威尔士语ChatGPT

4.国产大模型抢占OpenAI断供API服务空白

5.云从科技从容大模型跻身OpenCompass多模态榜单前三

6.哈佛华裔辍学创办AI芯片公司挑战英伟达

7.华为音乐与科大讯飞达成全面深度合作

8.华为开发者大会：360集团与华为签约合作

9.天津港发布“港口大模型”等数字化成果

10.面壁智能李大海专访：高效大模型加速通向AGI

11.出门问问推2亿Token语音补贴计划助OpenAI用户迁移

12.AI赋能土木工程：六大应用场景

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Figma在Config大会上宣布了一系列新功能，包括重大UI改版、新的生成式AI工具和内置幻灯片功能。改版旨在为未来十年奠定基础，带来新工具栏、圆角和200个新图标。新AI工具可快速生成设计，如餐厅应用和巧克力曲奇页面。Figma还推出了AI增强的资产搜索和自动生成文本功能。新的AI工具将帮助新手和专家更快地测试和迭代设计。Figma还推出了类似Google Slides的Figma Slides功能，支持实时调整设计和添加交互功能。Figma的AI工具和Slides功能将在有限测试版中免费提供，未来将引入使用限制和定价。Figma强调其AI模型不使用私人文件或客户数据进行训练。

苹果在人工智能领域的布局正全面展开。据报道，苹果正与多家AI公司洽谈，计划将AI服务整合到Apple Intelligence平台中，构建类似App Store的AI大模型应用商店。分析师指出，若成功实施，该商店将增强苹果的AI竞争力，并为合作的AI公司带来数十亿美元的收益。尽管商业模式细节尚未确定，Deepwater Asset Management的Gene Munster预计，10%-20%的苹果用户可能会选择付费订阅高级AI服务。然而，AI公司需考虑合作成本和风险，符合苹果的隐私和安全标准需大量资源投入。当前，Apple Intelligence仅支持iPhone 15 Pro及更新版本、搭载M系列芯片的MacBook和iPad，这意味着初期用户群体和分销渠道有限。

鞭牛士报道，6月26日，威尔士政府与OpenAI宣布合作，旨在改进ChatGPT对威尔士语的处理能力，为874,700名威尔士语使用者提供更好的服务。经济、能源和威尔士语内阁大臣杰里米·迈尔斯在议会宣布，该举措是加强威尔士语在教育、经济和日常生活中作用的更广泛计划的一部分，目标是到2050年达到100万威尔士语使用者。合作将创建开放数据档案，解决AI开发中威尔士语数据缺乏的问题。OpenAI全球事务副总裁Anna Makanju表示，他们致力于语言多样性，希望模型能理解更多语言。此项目基于威尔士自2018年以来的语言技术努力，迈尔斯邀请公众分享意见，推动威尔士语技术发展。此合作可能在数字时代保持威尔士语相关性，并成为保护少数民族语言的典范。

OpenAI将于2024年7月9日起终止对中国大陆和香港的API服务。为应对这一变化，国产大模型厂商迅速行动，推出了一系列替代方案。阿里云宣布提供2200万免费Tokens和专属迁移服务，并声称其通义千问模型性能达到GPT-4级别，API价格仅为GPT-4的1/50。百度、智谱AI、零一万物等公司也纷纷推出针对OpenAI用户的API迁移计划，提供免费迁移培训和技术支持。智谱AI更是提供全方位的“搬家”服务，帮助用户顺利过渡到国产大模型平台。尽管不同模型的推理能力和性能有所不同，但在中文任务上，国产大模型表现已经非常接近甚至超越OpenAI。为争夺用户，各大厂商还可能进一步降低价格，展开价格战。百度甚至宣布0成本切换至旗下大模型平台，并提供免费模型精调训练和5000万Tokens补贴。

2024年6月26日，云从科技的从容大模型在OpenCompass多模态评测中取得重大进展，以平均得分65.5跻身全球前三，超越谷歌Gemini-1.5-Pro和GPT-4v，仅次于GPT-4o（69.9）和Claude3.5-Sonnet（67.9）。在国内市场，从容大模型超越InternVL-Chat（61.7）和GLM-4V（60.8），排名首位。OpenCompass评测体系采用8个代表性数据集，从多种视角量化多模态大模型能力，评估维度覆盖广泛。从容大模型凭借高效多模态处理架构和先进计算技术，实现视觉和语言任务间的高效融合与切换，保持高性能和快速响应。云从科技在视觉和语言领域的长期积累和创新，助力从容大模型在多个领域表现优异，并刷新世界纪录。

AI芯片初创公司Etched近日宣布完成1.2亿美元融资，以扩大其专用芯片的制造，并与Nvidia产品展开竞争。Etched由两位哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu创立。Chris曾在哈佛大学担任计算机科学课程的教学研究员，并在亚马逊和AvantStay担任软件工程师。 Etched的芯片名为Sohu，是一款ASIC，专为运行Transformer设计。Sohu采用台积电的4nm工艺制造，据称其每美元性能是传统GPU的140倍，同时能耗更低。Etched计划在2024年第三季度将Sohu芯片推向市场，并向主要云提供商销售。 此次融资由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures领投，知名天使投资者包括Peter Thiel、Github CEO Thomas Dohmke以及Coinbase前CTO Balaji Srinivasan。Etched表示，Sohu芯片支持Google、Meta、Microsoft、OpenAI和Anthropic的所有模型，目前已累计数千万美元预订单。 这次融资显示了市场对强大计算能力需求的增长，特别是在大规模语言模型（LLM）领域。Etched的目标是通过其高效能和成本效益的芯片在AI芯片市场中占据一席之地。

在华为开发者大会2024期间，华为音乐与科大讯飞在东莞举行了全面深度合作签约仪式。双方将基于HarmonyOS，发展面向全场景时代的新生态，在音乐内容发行、艺人合作、手机铃音AI创作等方面展开深入合作。华为互动媒体CEO吴昊表示，双方将基于Audio Vivid音频编解码标准共同创作更多空间音频作品。科大讯飞AI文娱业务副总裁郭嘉表示，未来双方将通过音乐版权合作为市场投放更高质量音乐内容。华为音乐应用已连接多种终端产品，支持设备间无缝流转，联动智慧语音、智慧搜索等应用服务。

据360企业安全云公众号，近日，第五届华为开发者大会2023（HDC.Together）在东莞松山湖正式启幕。本次大会带来了全新HarmonyOS 4。在大会上，360集团与华为举办鸿蒙生态合作签约仪式，宣布在技术创新、产业应用、商业合作等领域将开展全方位、深层次的合作，通过高端简约的连续性服务为用户带来新体验。本次主要在360浏览器、360天气大师方面开展适配合作。

天津港集团在2024世界智能产业博览会上发布《港口数字化转型白皮书》、港口大模型PortGPT1.0及全球首座港口全液冷超充站三项数字化转型成果。PortGPT1.0与港口业务场景深度融合，推动人工智能技术在港口生产中的应用。全液冷超级充电站具备充电快、轻量化、智慧化特点，720kW的液冷超充产品最大可实现1200A充电电流。天津港集团将继续推进“数字孪生天津港”发展愿景，提升港口经济发展。

面壁智能联合创始人兼CEO李大海在接受时代周报记者专访时表示，高效大模型是通向AGI的更现实路径。尽管大部分公司追求参数规模，面壁智能更注重高效。李大海强调，通过优化大模型的Scaling Law，实现同等参数性能更优的效果。面壁智能成立于2022年8月，创始团队来自清华大学，专注大模型技术创新与应用转化。李大海认为，大模型能力迭代在加速，未来的关键在于高效训练和推理技术。面壁智能通过端云协同的模式，推动大模型在各行业的应用，致力于以低成本实现大模型的普及。

出门问问（02438.HK）推出自研大模型「序列猴子」的一键搬家计划，面向OpenAI API用户提供语音迁移补贴。由于OpenAI将于2024年7月9日起封锁非支持国家和地区的API流量，中国大陆和香港等地开发者将无法使用OpenAI API服务。出门问问的「序列猴子」开放平台完全适配OpenAI，提供2亿Token语音迁移补贴及全程技术支持，帮助用户顺利迁移。出门问问通过「序列猴子」的文本模型能力，训练出自然感和表现力极佳的合成声音，为全球开发者、企业提供AI技术和服务，致力于成为国际领先的通用大模型引领者。

（1）规划与设计 AI增强的工具如AI调度和建筑信息模型（BIM）系统优化项目规划和设计。这些工具可以快速进行假设分析和风险识别，帮助承包商优化进度并节省成本。例如，东海岸的一位承包商通过优化调度在高速公路项目上节省了超过2500万美元。 （2） 安全管理与风险评估 AI通过实时监控和预测分析提升安全管理。AI驱动的摄像头和传感器能检测不安全行为和环境，及时提醒监督员防止事故。某大型美国承包商利用这项技术将事故减少了28%，工作损失时间减少了35%。此外，AI算法可以分析检查数据，预测并减轻风险。 （3） 自动化施工设备 AI推动施工自动化，包括无人机、机器人臂和自动驾驶车辆，用于现场调查、材料运输和施工任务。比如，Ajax Paving使用自动驾驶车辆解决劳动力短缺问题，一个操作员能管理多个不同工地的机器。 （4） 供应链优化 AI通过预测材料需求、识别高效供应路线和实时管理库存，优化供应链管理。例如，巴西的AGIS使用AI进行供应链自动化，减少延误并确保材料及时到位。成功实施AI需要良好的数据和与企业资源计划系统的集成。 （5） 质量控制与保障 AI通过分析施工现场图像和数据来识别缺陷或偏差。计算机视觉系统能够检测混凝土裂缝等问题。虽然AI在垂直建筑中的应用较为成熟，但在土木工程中的工具还在发展，如德雷克塞尔大学的路面裂缝检测技术。 （6） AI驱动的决策支持 AI驱动的决策支持系统提供实时数据分析和建议，帮助管理者预测项目结果、分配资源并识别潜在的延误或预算超支。这些系统依赖于高质量的数据和管理者的解读与执行能力。行业协会也使用生成式AI为成员提供详细支持。 尽管AI在土木工程中的潜力巨大，但高成本、需要专业人员、数据隐私问题和行业内的抵触情绪仍是其全面采用的障碍。然而，AI在该领域的不断发展表明，许多AI应用将超越初期炒作，为行业带来长远价值。

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