微语 0.2.5 发布 - 基于大模型LLM&RAG的智能客服

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对话即服务,Chat as a Service

语言

介绍

智能客服

  • 基于大模型 LLM && RAG 的智能客服

AI助手

  • 更适合团队使用,一人配置,多人使用。完美权限控制,即可私用,也可公用

在线客服:跟客户聊

  • 支持多渠道:

    • 平台渠道:Web/H5/React/Android/iOS/Uniapp/Flutter、
    • 社交渠道:微信公众号/小程序/企业微信/小红书/抖音/快手/百度/微博/知乎、
    • 电商渠道:淘宝/天猫/京东/千牛/抖店
    • 海外渠道:Facebook/Instagram//Whatsapp/Line
  • 多种路由策略、

  • 详细考核指标

  • 坐席工作台、

  • 工单系统、

  • 坐席管理、

  • 数据看板、

  • 人工知识库、

  • 技能组管理、

  • 实时监控、

  • 公告、

  • 敏感词、

  • CRM、

  • 报表功能,

  • 为客户提供一体化客服工作台服务

社交IM:跟好友聊

  • 好友、
  • 群组、

企业IM:跟同事聊

  • 多层组织架构、
  • 角色管理
  • 权限管理
  • 聊天记录管理

快速开始

# 注意: 此开源版本处于早期阶段,许多功能尚未完善或测试未完成,文档尚待完善,请勿在生产环境使用
git clone https://github.com/Bytedesk/bytedesk.git
# 配置文件: bytedesk/starter/src/main/resources/application-dev.properties
# use maven && vscode
cd bytedesk
mvn install -Dmaven.test.skip=true
# 项目使用了protobuf,可能需要安装 protobuf 编译工具
# 
cd bytedesk/starter
mvn spring-boot:run
# 打包jar并运行:
cd bytedesk/starter
mvn package -Dmaven.test.skip=true
java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar
# 后台运行
nohup java -jar bytedesk-starter-0.2.3-BYTEDESK.jar
# 
# 本地预览
开发者入口: http://127.0.0.1:9003/dev
web: http://127.0.0.1:9003/
管理后台: http://127.0.0.1:9003/admin, 用户名: admin@email.com, 密码: admin
客服端: http://127.0.0.1:9003/agent, 用户名: admin@email.com, 密码: admin
访客: http://127.0.0.1:9003/chat?t=0&sid=default_agent_uid&
api文档: http://127.0.0.1:9003/swagger-ui/index.html
actuator: http://127.0.0.1:9003/actuator
h2数据库: http://127.0.0.1:9003/h2-console, 路径: ./h2db/weiyuim, 用户名: sa, 密码: sa

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