简介
ComfyUI 是 基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。本文简单介绍如何在Mac本地部署ComfyUI。
优点： 把一张生成的图片拖进后会还原整个工作流程，用的模型也会回显出来
部署步骤
快捷部署 ComfyUI github(已加载好模型和插件，clone后可跳过步骤2，3直接使用)
git clone git@github.com:Wang9977/ComfyUI.git
- 安装环境
git clone git@github.com:Wang9977/ComfyUI.git
#or git clone git@github.com:comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
deactivate
- 下载模型
从这个地址下载huggingface.co/stabilityai…
例子使用的是sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors模型，并将其放在/models/checkpoints文件夹下面
Hugging Face Model Hub 是一个模型存储和共享平台，用户可以在这里发布和下载预训练模型。这为研究人员和开发者提供了一个共享和获取最新模型的平台。
- 安装 插件comfyui manager
可以下载自定义节点
cd custom\_nodes
git clone <https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager>
- 安装python包
```
cd .. # 定位到ComfyUI文件夹
pip install -r requirements.txt
```
5. 加载模型并启动
python main.py --force-fp16
例子(工作流)
text2img
默认的工作流
img2img
因为没有调参，所以效果不太好
