你说你看不懂openGauss我都不信（25）

#openGauss #入门 #安装 #数据库 #开源

知识来源：docs-opengauss.osinfra.cn/zh/

• 场景2：“网站访客数量统计”

  通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量：

  sql复制代码-- 创建原始数据表，表示某个用户在某个时间访问过网站。
  openGauss=# create table facts (
           date            date,
           user_id         integer
  );
  
  -- 构造数据，表示一天中有哪些用户访问过网站。
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-20', generate_series(1,100));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-21', generate_series(1,200));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-22', generate_series(1,300));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-23', generate_series(1,400));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-24', generate_series(1,500));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-25', generate_series(1,600));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-26', generate_series(1,700));
  openGauss=# insert into facts values ('2019-02-27', generate_series(1,800));
  
  -- 创建表并指定列为hll。
  openGauss=# create table daily_uniques (
      date            date UNIQUE,
      users           hll
  );
  
  -- 根据日期把数据分组，并把数据插入到hll中。
  openGauss=# insert into daily_uniques(date, users)
      select date, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
      from facts
      group by 1;
  
  -- 计算每一天访问网站不同用户数量
  openGauss=# select date, hll_cardinality(users) from daily_uniques order by date;
      date    | hll_cardinality
  ------------+------------------
   2019-02-20 |              100
   2019-02-21 | 200.217913059312
   2019-02-22 |  301.76494508014
   2019-02-23 | 400.862858326446
   2019-02-24 | 502.626933349694
   2019-02-25 | 601.922606454213
   2019-02-26 | 696.602316769498
   2019-02-27 | 798.111731634412
  (8 rows)
  
  -- 计算在2019.02.20到2019.02.26一周中有多少不同用户访问过网站
  openGauss=# select hll_cardinality(hll_union_agg(users)) from daily_uniques where date >= '2019-02-20'::date and date <= '2019-02-26'::date;
   hll_cardinality  
  ------------------
   696.602316769498
  (1 row)
  
  -- 计算昨天访问过网站而今天没访问网站的用户数量。
  openGauss=# SELECT date, (#hll_union_agg(users) OVER two_days) - #users AS lost_uniques FROM daily_uniques WINDOW two_days AS (ORDER BY date ASC ROWS 1 PRECEDING);                                                                                                             
      date    | lost_uniques
  ------------+--------------
   2019-02-20 |            0
   2019-02-21 |            0
   2019-02-22 |            0
   2019-02-23 |            0
   2019-02-24 |            0
   2019-02-25 |            0
   2019-02-26 |            0
   2019-02-27 |            0
  (8 rows)
  
  -- 删除表
  openGauss=# drop table facts;
  openGauss=# drop table daily_uniques;
  

#openGauss #入门 #安装 #数据库 #开源

知识来源：docs-opengauss.osinfra.cn/zh/