随着疫情期间的大规模数字化转型和生成式AI的广泛应用，云计算的采用速度加快，这一趋势并未逆转。Gartner估计，2023年全球终端用户在公共云上的支出将超过5990亿美元，高于2021年的4210亿美元和2022年的近5000亿美元。
并非每个企业都能很好地适应这种新常态。根据Forrester最近的一份报告，94%的公司表示，由于资源利用不足和过度配置、缺乏内部人才管理云基础设施以及其他相关因素，他们经历了不可避免的云支出。
为了应对跟踪和减少云支出这一难题，诞生了一个全新的工具市场——FinOps，旨在抽象化云编排和优化任务。
尽管该领域的竞争日益激烈，但其中一个较为成功的企业是Cast AI。 该公司今天宣布获得了由Vintage Investment Partners领投的3500万美元B轮融资，Creandum和Uncorrelated Ventures也参与了此次融资。
新的资金使Cast AI的总融资额达到7300万美元，将用于产品开发和扩展目前约100名员工的团队，CEO Yuri Frayman表示。
“每个初创公司在当前的经济环境中都必须回答一个基本问题：‘我们的业务会因为经济逆风而大幅增长并受益，还是会经历收入收缩？’” Frayman在接受TechCrunch邮件采访时说。“由于客户的成本削减和效率计划，许多企业对企业软件即服务公司正经历收缩或增长放缓。我们的业务继续快速增长，因为我们为客户节省了云支出，提升了性能和可靠性，并提高了DevOps和工程生产力。”
Cast AI由Frayman、Leon Kuperman和Laurent Gil于2019年共同创立。三人的灵感来自于他们之前共同创办的云端网络安全公司Zenedge（该公司在2018年被Oracle收购），在扩展平台时他们发现很难控制云成本。
“虽然我们每月收到包含各项费用的账单，但我们没有现实的方法来实际减少这些成本并优化我们的云资源，” Frayman说。“我们很快意识到我们并不孤单。”
通过Cast AI，Frayman和团队希望构建一个工具，可以自动调整云使用量以优化成本，并提供关于云资源（特别是Kubernetes集群）如何被积极配置的洞察。
Kubernetes是一个用于在称为“容器”的环境中自动化软件部署和管理的开放系统，组织成集群——运行软件的机器集合。Cast连接到包括AWS、Google Cloud Platform和Azure在内的公共云，并使用模型分析和自动调整这些集群在服务器上的配置。
“我们每15秒收集一次数百万个利用数据点，包括所有全球区域和所有云提供商的匿名CPU和内存利用率，” Frayman解释道。“我们能够预测未来的较低计算价格，以影响未来批处理工作负载的调度——有点像在Kayak上搜索便宜的航班并预订更便宜的未来日期。我们还拥有关于工作负载季节性的客户特定模型，这使得Cast AI平台能够主动而不是纯粹被动地响应当前的工作负载需求。”
Cast AI与包括Exostellar在内的FinOps初创公司竞争，后者在9月获得了1500万美元的融资，用于其旨在优化“企业级”云支出的一系列工具。CloudZero、ProsperOps、Finout、Vantage、Ternary和Zesty是竞争这一新兴FinOps细分市场的其他公司，预计到2023年该市场价值将达到27.5亿美元。
但Frayman认为，FinOps解决方案的需求超过了供应，这对Cast AI有利。他可能是对的。根据2023年Wakefield Research的一份报告，近三成开发人员、工程师和高管今年将FinOps投资列为优先事项。74%的受访者表示，他们现在认为FinOps与其他既定的IT学科（如DevOps和SecOps）一样重要。
“随着企业越来越多地采用云原生，我们的影响对C级管理层变得更加相关，” Frayman说。“客户寻求像Cast AI这样的公司提供的解决方案，因为他们需要一个公正的事实来源来帮助他们解决FinOps问题。我们不关心Google、Amazon或Microsoft是否赚更多的钱——我们最终对客户的节省负责，这就是我们所提供的。”
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