OpenAI收购了Rockset。
做过OLAP产品的人应该不会对Rockset陌生。它体量不是非常大，自2016年成立以来，到B轮总共融了1.1亿美金，估值大概在3～5亿美金之间。成立8年以来业务好像也没有特别的起色，年收入也只有1～2千万美元。
这样的发展状况，对比其它一些同类型的公司，其实很难说非常成功。不过能以5亿美金的价格卖给OpenAI，从创业的结果来说可以说非常成功了。
Rockset是由Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur在2016年共同创立的。这之前他们在2007～2015期间是Facebook同事，RocksDB就是他们做的产品，一个fork自LevelDB的开源的高性能KV存储引擎。
作为工程师，能接触到这家公司也是因为他们的产品有很多可以学习的地方。
一方面是他们写的文章，包括博客和一些白皮书，质量都很高，对于系统设计的学习非常友好。比如写技术架构的这个白皮书，再比如讲混合搜索架构的这个。产品做得好是一个方面，能将做的内容写好输出也是一种能力，这也是我在最近几年才体会到的一点。而我正好也有幸遇到过这样的同事。
二是我们之前的产品学习和借鉴了一些Rockset关于schemaless/存储/索引的一些想法，并且用到了产品的设计和实现中。
OpenAI收购Rockset，应该是觉得Rockset的检索能力能在AIG的场景中发挥更大的作用，比如在用户体验上做得更像Perplexity？如果能在这个层面发挥更大的作用，那这笔收购对于OpenAI来说应该是赚了。
从另外一个角度来说，产品还是要快速适应市场和大的趋势。Rockset初始的愿景应该还是解决数据在收集，存储，搜索整个生命周期更高效的问题，属于数据平台范畴的应用。随着AIG的发展和需求，转向到AIG的基础架构，也是能够被OpenAI看上的重要原因。
