题目
150. 逆波兰表达式求值
中等
给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意:
- 有效的算符为
'+'、'-'、'*'和'/'。 - 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
- 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
- 表达式中不含除零运算。
- 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
- 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
-
1 <= tokens.length <= 104 -
tokens[i]是一个算符("+"、"-"、"*"或"/"),或是在范围[-200, 200]内的一个整数
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中
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思路
逆波兰表达式也称后缀表达式,它严格遵循「从左到右」的运算
算法如下
1、利用一个栈来存储数字
2、遍历表达式
-
遇到数字,则入栈
-
遇到符号,则取栈顶的两个元素进行计算,先出栈的元素是右操作数,后出栈的元素是左操作数,然后把计算结果重新入栈
3、最后整个栈只有一个元素,即逆波兰表达式的值
代码
rust 代码
impl Solution {
pub fn eval_rpn(tokens: Vec<String>) -> i32 {
let mut stack: Vec<i32> = Vec::new();
for token in tokens {
// 能解析为数字表示为数字,否则为字符
if let Ok(val) = token.parse::<i32>() {
stack.push(val);
} else {
// 注意先栈顶元素为右操作数
let right_num = stack.pop().unwrap();
let left_num = stack.pop().unwrap();
let cal_rst = match &token as &str {
"+" => left_num + right_num,
"-" => left_num - right_num,
"*" => left_num * right_num,
"/" => left_num / right_num,
_ => panic!("token err"),
};
stack.push(cal_rst);
}
}
// 栈所剩的元素即结果值
stack.pop().unwrap()
}
}
js 代码
/**
* @param {string[]} tokens
* @return {number}
*/
var evalRPN = function(tokens) {
let stack = [];
for (let item of tokens) {
if (isNumber(item)) {
// 注意要转成整数
stack.push(parseInt(item));
} else {
// 注意先栈顶元素为右操作数
let rigthNum = stack.pop();
let leftNum = stack.pop();
if (item == '+') {
stack.push(leftNum + rigthNum);
} else if (item == '-') {
stack.push(leftNum - rigthNum);
} else if (item == '*') {
stack.push(leftNum * rigthNum);
} else if (item == '/') {
// 注意js要根据结果的正负决定向上取整还是向下取整
let value = leftNum / rigthNum > 0 ? Math.floor(leftNum / rigthNum) : Math.ceil(leftNum / rigthNum);
stack.push(value);
}
}
}
// 栈所剩的元素即结果值
return stack.pop();
};
function isNumber(item) {
return item != '+' && item != '-' && item != '*' && item != '/';
}
复杂度
- 时间复杂度
O(n) - 空间复杂度
O(n)