Spring Cloud Alibaba AI 目前基于 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成通义系列大模型的接入。通义接入是基于阿里云 灵积模型服务，灵积模型服务建立在"模型即服务"(Model-as-a-Service，MaaS)的理念基础之上，围绕 AI 各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。
简介
在当前最新版本中，Spring Cloud Alibaba AI 主要完成了几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等，开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用，框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。
动手体验
1. 新建项目
首先新建一个Maven项目，JDK选的是17版本
2. pom.xml文件引入依赖
项目pom.xml文件引入spring-cloud-alibaba-dependencies和spring-cloud-starter-alibaba-ai两个依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2023.0.1.0</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 添加以下配置解决拉取不到spring-ai-core依赖包问题 -->
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
</repositories>
3. 添加阿里云通义千问的API KEY
首先创建通义千问API KEY，具体教程链接如下：help.aliyun.com/zh/dashscop…
然后在Spring Boot项目添加application.properties配置文件，加入以下内容(替成你创建的api-key)
server.port=8089
spring.application.name=jms-ai-tongyi
spring.cloud.ai.tongyi.api-key=你创建的api-key
4. 添加Spring Boot启动类
添加Spring Boot启动类TongYiApplication
@SpringBootApplication
public class TongYiApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TongYiApplication.class,args);
}
}
5. 添加Controller控制器类
新建一个控制器类TongYiController，添加文本模型、文生图模型、语音合成模型接口：
@RestController
@RequestMapping("/ai")
@CrossOrigin
@RequiredArgsConstructor
public class TongYiController {
private final TongYiService tongYiService;
/**
* 对接文本模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
@GetMapping("/example")
public String completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return tongYiService.completion(message);
}
/**
* 对接文生图模型
*
* @param imgPrompt 图片描述
* @return AI答案
*/
@GetMapping("/img")
public ImageResponse genImg(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "Painting a picture of blue water and blue sky.") String imgPrompt) {
return tongYiService.genImg(imgPrompt);
}
/**
* 对接语音合成模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
@GetMapping("/audio")
public String genAudio(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Hello,Spring Cloud Alibaba AI.") String message) {
return tongYiService.genAudio(message);
}
}
6. 添加Service服务接口和实现类
新建一个TongYiService接口，支持文本模型、文生图模型、语音合成模型处理方法:
public interface TongYiService {
/**
* 文本模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
String completion(String message);
/**
* 文生图模型
*
* @param imgPrompt 图片描述
* @return AI答案
*/
ImageResponse genImg(String imgPrompt);
/**
* 语音合成模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
String genAudio(String message);
}
新建一个TongYiServiceImpl类实现TongYiService接口，具体实现如下:
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class TongYiServiceImpl implements TongYiService {
private final ChatClient chatClient;
private final ImageClient imageClient;
private final SpeechClient speechClient;
/**
* 文本模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
@Override
public String completion(String message) {
Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
return chatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();
}
/**
* 文生图模型
*
* @param imgPrompt 图片描述
* @return AI答案
*/
@Override
public ImageResponse genImg(String imgPrompt) {
var prompt = new ImagePrompt(imgPrompt);
return imageClient.call(prompt);
}
/**
* 语音合成模型
*
* @param message 消息内容
* @return AI答案
*/
@Override
public String genAudio(String message) {
var resWAV = speechClient.call(message);
return save(resWAV, SpeechSynthesisAudioFormat.WAV.getValue());
}
/**
* 保存语音文件
*
* @param audio 语音内容
* @param type 类型
* @return 文件信息
*/
private String save(ByteBuffer audio, String type) {
String currentPath = System.getProperty("user.dir");
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("MM-dd-HH-mm-ss");
String fileName = currentPath + File.separator + now.format(formatter) + "." + type;
File file = new File(fileName);
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file)) {
fos.write(audio.array());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return fileName;
}
}
可以看到，几行代码就搞定了，非常简单。
接下来启动TongYiApplication应用来测试下效果！！！
测试
文本模型
调用文本模型接口，可以看到AI生成了一个笑话。
文生图模型
调用文生图模型接口，可以看到AI生成了我们想要的图片。
音频合成模型
调用音频合成模型接口，可以看到AI帮我们生成了音频文件。
总结
Spring Cloud Alibaba AI 框架提供了多种模型选择，简化了我们AI开发功能。目前接口响应时间较长，体验效果不是很好，静等官方后续接口优化。Spring Cloud Alibaba AI 介绍到此就结束了，感兴趣的同学可以去试试哈！
