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在软件开发中，测试工作在保障软件质量与提升用户体验过程中占据重要角色。
例如，性能测试是软件质量保障的关键环节之一，它可以评估软件开发的可靠性、稳定性及响应时间等。然而，测试过程中往往需要投入大量的时间与资源，因此为了节约资源、提高开发效率选择一款合适的测试工具尤为重要。
最近，马建仓在 Gitee 上看到一款高效的性能测试工具——RunnerGo，不仅能减少开发人员的工作量，同时还能快速识别应用中的性能瓶颈问题。值得一提的是，该项目目前已经成为 Gitee 的 GVP 项目。
开源许可证： Apache-2.0
项目地址： gitee.com/Runner-Go-T…
是什么？
RunnerGo 是一款由国内开发者自研、基于 Go 编写的性能压测工具。该工具致力于打造成一款全栈式测试平台，主要采用模块化设计，目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。
同时，其性能测试模块中还提供计划管理、报告管理、预设配置，可以根据需求构建多个测试场景和测试用例方便管理。
值得关注的是，RunnerGo 内置了各种工具，它与 Apache 旗下的开源测试工具 JMeter 需要下载插件不同，在配置脚本时可以选择阶梯模式，并发模式等压测模式，更加简单易懂轻量级。同时，还支持实时查看服务器状态、测试报告、Debug 日志并且支持发送测试报告到指定邮箱。
技术架构
功能与特性
· 智能调度算法：自研的调度算法，合理利用服务器资源，降低资源消耗
· 实时生成测试报告：运行任务后，可实时查看执行结果，快速诊断服务病症
· 丰富的报告图表：全方位展示各个指标运行曲线图
· 实时修改：可根据压测模式实时修改并发数、持续时长等
· 实时日志：可在压测过程中开启日志模式，查看请求响应信息
· 可编辑报告：可在任务运行结束后，针对测试结果进行测试分析，实时编写报告
· Flow 场景流：可视化的业务流，通过连线就可快速搭建起来自己的业务流，还可直接调试运行场景，电流般的业务流转
· 多种压测模式：支持并发模式、阶梯模式、错误率模式、响应时间模式、每秒应答数模式等多种压测模式，满足所有业务需求
· 支持接口自动化，采用用例集概念，生成丰富的自动化报告
业务整体流转结构
如何安装？
自动安装
不需要安装 Docker，会自动安装。
curl -sSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Runner-Go-Team/runnerGo/main/quick_start.sh | bash
或
curl -sSL https://ghproxy.com/https://gitee.com/Runner-Go-Team/RunnerGo/blob/main/quick_start.sh | bash
手动安装
准备 docker 和 docker-compose 环境。
git clone https://gitee.com/Runner-Go-Team/RunnerGo.git
进入目录
├── config.env # 环境变量配置文件
├── docker-compose.yaml # docker-compose 文件
├── mongo # mongo 初始化相关脚本
│ └── init-mongo.sh
└── mysql # [**MySQL**]()相关配置和脚本
├── mysql.cnf
└── mysql.sql
配置文件修改
# 数据库root 密码
MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
# runnergo 使用的[**数据库**]()名
MYSQL_DATABASE=runnergo
# redis 初始话
REDIS_PASSWD=mypassword
# Mongo数据管理员的用户名
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
# Mongo 数据库管理员的账号
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=root
# runnergo Mongo使用的数据库名
MONGO_INITDB_DATABASE=runnergo
# runnergo Mongo库的用户名
MONGO_INITDB_USERNAME=runnergo
# runnergo Mongo库的密码
MONGO_INITDB_PASSWORD=hello123456
# 最大并非数
MAX_RUNNER_CONCURRENCY=1000
# 上传文件端口号（非必要不要改，这是容器里的）
FILE_SERVER_PORT=80
# Runnergo 应用mongo 配置
RG_MONGO_DSN=mongodb://runnergo:hello123456@mongo-db:27017/runnergo
RG_MONGO_DATABASE=runnergo
RG_REDIS_ADDRESS=redis-db:6379
RG_REDIS_PASSWORD=mypassword
RG_REDIS_DB=0
# kafka Topic
RG_KAFKA_TOPIC=report
RG_KAFKA_ADDRESS=kafka:9092
RG_KAFKA_PORT=9092
# kafka 分区数，（同时并行跑多少任务）
RG_KAFKA_NUM=2
# engine 日志路径
RG_ENGINE_LOG_PATH=/dev/stdout
# collector 日志路径
RG_COLLECTOR_LOG_PATH=/dev/stdout
# 内部互通参数（不要更改）
RG_MANAGEMENT_NOTIFY_STOP_STRESS=http://manage:30000/management/api/v1/plan/notify_stop_stress
RG_MANAGEMENT_NOTIFY_RUN_FINISH=http://manage:30000/management/api/v1/auto_plan/notify_run_finish
RG_DOMAIN=
RG_MYSQL_HOST=mysql-db
RG_MYSQL_USERNAME=root
RG_MYSQL_PASSWORD=123456
RG_MYSQL_DBNAME=runnergo
# JWT
RG_JWT_ISSUER=asfdasfasdfasfd
RG_JWT_SECRET=sdfaswerwrwerwerwer
# MONG
RG_MONGO_PASSWORD=hello123456
# 内部互通参数（不要更改）
RG_CLIENTS_ENGINE_RUN_API=http://engine:30000/runner/run_api
RG_CLIENTS_ENGINE_RUN_SCENE=http://engine:30000/runner/run_scene
RG_CLIENTS_ENGINE_STOP_SCENE=http://engine:30000/runner/stop_scene
RG_CLIENTS_ENGINE_RUN_PLAN=http://engine:30000/runner/run_plan
RG_CLIENTS_ENGINE_STOP_PLAN=http://engine:30000/runner/stop
RG_REDIS_REPORT_ADDRESS=redis-db:6379
# #初始化压力机可使用分区
RG_CAN_USE_PARTITION_TOTAL_NUM=2
## KAFKA 配置
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181/kafka
KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092
KAFKA_BROKER_ID=0
KAFKA_CREATE_TOPICS=report:2:1
## 邮箱配置
# 邮箱服务商
RG_SMTP_HOST=
# 邮箱服务
RG_SMTP_PORT=
# 邮箱
RG_SMTP_EMAIL=
#邮箱密码
RG_SMTP_PASSWORD=
## 邀请链接密钥
RG_INVITE_DATA_AES_SECRET_KEY=qazwsxedcrfvtgby
# 压力机相关配置
RG_MACHINE_ALIVE_TIME=10
RG_INIT_PARTITION_TOTAL_NUM=2
RG_CPU_TOP_LIMIT=80
RG_MEMORY_TOP_LIMIT=80
RG_DISK_TOP_LIMIT=70
注意：
1. 默认基本可以不用改 config.env
2. 这里要注意的是 Redis 密码这边修改完毕，需要在 Docker-compose.yaml 文件中修改如下：
修改应用暴露的端口号
默认使用是 tcp 的 9999 端口号，这个是可以修改的。
目前用户只能修改这一个对外访问的端口号，我们这里还用到了tcp58888``58889这两个端口号，暂时不可修改，如果本地冲突，则需要看看是否这两个端口号冲突。
启动 RunnerGo
docker-compose up -d
由于启动的中间件多，请耐心等待2分钟然后使用下面命令查看是否都启动成功
docker-compose ps
关闭RunnerGo
docker-compose stop
登录使用
安装成功后，在浏览器打开以下地址页面，按网页指示完成注册流程，即可使用 RunnerGo。
可使用curl -L tool.lu/ip && curl ipinfo.io查看本机外网地址
地址：http://本机外网地址:9999
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