如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作，则可以在Pandas中使用iterrows()函数。Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行，即iterrows()，iteritems()和itertuples()。
迭代行:
iterrows()负责遍历DataFrame的每一行。它返回一个迭代器，该迭代器包含作为Series的每一行的索引和数据。
此函数返回每个索引值以及包含每一行数据的序列。
- iterrows() - 用于将行作为(index，Series)对进行迭代。
- iteritems() - 用于迭代(key，value)对。
- itertuples() - 用于将行作为命名元组进行迭代。
Yields:
- index - 返回行的索引和MultiIndex的元组。
- data - 以行的形式返回该行的数据。
- it - 返回在框架的行上进行迭代的生成器。
例1
import pandas as pd import numpy as npinfo = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = [col1,col2]) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row)
输出
0 name John
degree B.Tech
score 90
Name: 0, dtype: object
1 name Learnfk
degree B.Com
score 40
Name: 1, dtype: object
2 name Alexander
degree M.Com
score 80
Name: 2, dtype: object
3 name William
degree M.Tech
score 98
Name: 3, dtype: object
例2
# importing pandas module import pandas as pd# 从csv文件制作数据框 data = pd.read_csv("aa.csv")
for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print()
输出
0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Learnfk Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object
2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object
3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object
4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object
5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object
