Pandascount()定义为一种用于计算每一列或每一行的非NA单元数的方法。
count - 语法
DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)
count - 参数
- axis - {0或index，1或columns}，默认值0 0或index用于行，而1或columns用于列。
- level - int或str 它是一个可选参数。如果轴是分层轴，则它会随着特定级别一起计数并折叠到DataFrame中。
- numeric_only - 布尔型，默认值为False 它仅包含int，float或Boolean数据。
count - 返回值
如果指定级别，则返回Series或DataFrame的计数。
示例1:下面的示例演示 count()的工作。
import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Learnfk", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32] info.count()
输出
Person 5 Age 3 dtype: int64
示例2:如果要对每一行进行计数，则可以使用 axis 参数。以下代码演示了 axis 参数的工作方式。
import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Learnfk", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32] info.count(axis=columns)
输出
0 2 1 2 2 1 3 2 dtype: int64
