Python使用Matpoltlib绘制堆叠面积图

引入依赖

import matplotlib.pyplot as plt

显示中文和负号

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

示例数据

# 创建示例数据
x = ['2017年', '2018年', '2019年', '2020年', '2021年']
y1 = [8.89, 9.75, 10.81, 11.98, 12.91]
y2 = [12.17, 11.63, 12.51, 14.31, 15.70]
y3 = [y1[i]+y2[i] for i in range(len(x))]

绘图

# 绘制堆叠面积图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.fill_between(x, y1, color='orange', alpha=0.5, label='本科')
plt.fill_between(x, y3, color='blue', alpha=0.5, label='专科')

plt.ylabel('单位（万人）')
plt.title('每年大学生毕业人数')
# 设置 y 轴的范围，将其下限设置为 0
plt.ylim(0, max(y3)+1)
plt.legend(loc='upper left')
# 添加箭头指向文字
plt.annotate(str(x[-1]) + '总毕业人数' + str(y3[-1]) + '万人', xy=(x[-1], y3[-1]), xytext=(x[-2], y3[-1]),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05, width=0.3, headwidth=6, headlength=4),
             fontsize=8)
# 隐藏上方和右方的坐标轴线
plt.gca().spines['top'].set_color('none')
plt.gca().spines['right'].set_color('none')

plt.show()

效果图