DataFrame.iloc[] 用于DataFrame的索引标签不是数字序列0、1、2，...，n。
无涯教程可以通过使用在DataFrame中不可见的虚构索引来提取行。它是基于整数的位置(从0到轴的长度1)，但也可以与布尔数组一起使用。
.loc[] 的允许输入为:
- 整数值，例如7。
- 整数列表或数组，例如[2，5，6]。
- 带有整数的切片对象，例如1:9。
- 布尔数组。
- 具有一个参数的可调用函数，可以是调用Series或DataFrame。它返回用于索引的有效输出。
如果要求索引超出参数，则它会引发 IndexError ，切片切片器除外，后者允许超出参数的索引。
语法
pandas.DataFrame.iloc[]
返回值
它返回DataFrame或Series。
例子
import pandas as pd a = [{p: 2, q: 4, r: 6, s: 8}, {a: 200, b: 400, c: 600, d: 800}, {p: 2000, q: 4000, r: 6000, s: 8000 }] info = pd.DataFrame(mydict) type(info.iloc[0]) <class pandas.core.series.Series> info.iloc[0]
输出:
a1 b2 c 3 d4 Name: 0, dtype: int64
