此项目是 vue+spring boot ，我来介绍他的代码逻辑。看他如何做分片上传和断点续传的。
我们以前端页面为入口。他是用 el-upload 组件进行上传，handleHttpRequest方法。
获取任务信息
对于上传一个大文件来说，每个上传大文件都是一个任务，这个任务在数据库的结构为：
@Data
@Accessors(chain = true)
@TableName("sys_upload_task")
public class SysUploadTask implements Serializable {
private Long id;
//分片上传的uploadId
private String uploadId;
//文件唯一标识（md5）
private String fileIdentifier;
//文件名
private String fileName;
//所属桶名
private String bucketName;
//文件的key
private String objectKey;
//文件大小（byte）
private Long totalSize;
//每个分片大小（byte）
private Long chunkSize;
//分片数量
private Integer chunkNum;
}
为了给每个文件做唯一标识，他在前端页面调用 sparkMD5 这个库计算大文件的 md5 值。
使用 md5 值去调用后端接口，查看此任务相关信息。如果这个上传任务已经被创建，那么查看此任务的已经被上传的部分，返回已被上传得分片信息。如果上传任务还没有被创建，那么则初始化任务。
初始化任务
InitiateMultipartUploadResult initiateMultipartUploadResult = amazonS3
.initiateMultipartUpload(new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, key).withObjectMetadata(objectMetadata));
String uploadId = initiateMultipartUploadResult.getUploadId();
告诉 minio 我们要上传的 obejct name，之后我们获得一个 uploadId。
将任务信息存到数据库，比如任务文件名，objectkey，uploadId，md5，文件总大小，分片大小，总共分了多少片。
上传文件分片
一个大文件是分片的了，在我们调用获取任务信息时，就向 minio 调用接口去查询已经上传的 part，minio 会返回一个 list，这个 list 里面会存放已经上传完成的 part。使用 for 循环时，先判断此 part 是否已经上传，如果已经上传则略过更新 UI。如果没有上传，则前端将 file 进行分片，然后想后端调用接口获得上传分片的预签名url.
params.put("partNumber", partNumber.toString());
params.put("uploadId", task.getUploadId());
@Override
public String genPreSignUploadUrl(String bucket, String objectKey, Map<String, String> params) {
Date currentDate = new Date();
Date expireDate = DateUtil.offsetMillisecond(currentDate, MinioConstant.PRE_SIGN_URL_EXPIRE.intValue());
GeneratePresignedUrlRequest request = new GeneratePresignedUrlRequest(bucket, objectKey)
.withExpiration(expireDate).withMethod(HttpMethod.PUT);
if (params != null) {
params.forEach((key, val) -> request.addRequestParameter(key, val));
}
URL preSignedUrl = amazonS3.generatePresignedUrl(request);
return preSignedUrl.toString();
}
那么这样 minio 就知道了上传的一个分片的文件对应的 partNumber。
前端拿到 url 后，根据这个 url 上传分片的文件。
BUG：源码中关于已经上传的 part 的校验，仅仅只是校验了 partNum 是否存在，还应该校验每个 partsize 是否与分片对应的 partsize 一样，如果一样才能说明真的这个分片传输完成了。因为有可能某个分片只传输了一半就暂停了。
合并文件
将每个文件分片上传成功后，调用 minio的CompleteMultipartUploadRequest接口，进行分片的合并。
@Override
public void merge(String identifier) {
SysUploadTask task = getByIdentifier(identifier);
if (task == null) {
throw new RuntimeException("分片任务不存");
}
ListPartsRequest listPartsRequest = new ListPartsRequest(task.getBucketName(), task.getObjectKey(), task.getUploadId());
PartListing partListing = amazonS3.listParts(listPartsRequest);
List<PartSummary> parts = partListing.getParts();
if (!task.getChunkNum().equals(parts.size())) {
// 已上传分块数量与记录中的数量不对应，不能合并分块
throw new RuntimeException("分片缺失，请重新上传");
}
CompleteMultipartUploadRequest completeMultipartUploadRequest = new CompleteMultipartUploadRequest()
.withUploadId(task.getUploadId())
.withKey(task.getObjectKey())
.withBucketName(task.getBucketName())
.withPartETags(parts.stream().map(partSummary -> new PartETag(partSummary.getPartNumber(), partSummary.getETag())).collect(Collectors.toList()));
CompleteMultipartUploadResult result = amazonS3.completeMultipartUpload(completeMultipartUploadRequest);
}
对于 parts 的校验有问题，仅仅是校验了 parts 的数量，还应该校验 part 的 size。
