行列混合存储引擎

行列混合存储引擎

openGauss支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。

一般情况下，OLAP类业务场景（范围统计类查询和批量导入操作频繁，更新、删除、点查和点插操作不频繁，表的字段比较多，即大宽表，查询中涉及到的列不是很多）下，适合列存储，OLTP类业务场景（点查、点插、删除、更新频繁，范围统计类查询和批量导入操作不频繁，表的字段个数比较少，查询大部分字段）下，适合行存储。

如图2所示，行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。

图 2 行列混存引擎

当前列存储引擎有以下约束：

• DDL仅支持CREATE/DROP/TRUNCATE TABLE的功能。

  兼容分区的DDL管理功能（如：ADD/DROP/MERGE PARTITION，EXCHANGE功能）。

  支持CREATE TABLE LIKE语法。

  支持ALTER TABLE的部分语法。

  其他功能都不支持。

• DML支持UPDATE/COPY/DELETE。

• 不支持触发器，不支持主外键。

• 支持Psort index、B-tree index和GIN index，具体约束参见《SQL参考》中“SQL语法 > CREATE INDEX”章节。

列存下的数据压缩

对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。

openGauss列存储压缩支持Delta Value Encoding、Dictionary、RLE 、LZ4、ZLIB等压缩算法，且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。