向量化执行和行列混合引擎
在大宽表，数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中，行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景，单表有200~800个列，查询经常访问10个列，在类似这样的场景下，向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。
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向量化执行
标准的迭代器模型如图1所示。控制流向下（下图实线）、数据流向上（下图虚线）、上层驱动下层（上层节点调用下层节点要数据）、一次一元组（下层节点每次只返回一条元组给上层节点）。
而向量化执行相对于传统的执行模式改变是对于一次一元组的模型修改为一次一批元组，配合列存特性，可以带来巨大的性能提升。
