不搞虚的就是分享！新人必学ComfyUI AI写真人物面部处理技巧

如果你和我一样正在学习 #ComfyUI ，今天的分享应该会对你有帮助（以AI写真职业形象照为示例）

人物一致性选择 InstantID 还是 PulID ？

-- InstantID支持参考原图的 KPS(Face KeyPoints 理解为脸部的姿势控制)或指定KPS，且质感略微比 PulID 强，如果你需要参考原图的人脸构图出图，那么选他就对了
-- PulID 不需要也不支持KPS，因为它只影响结果的面部，而且效果更平滑，符合我的审美 如果你需要随机的面部姿势构图，或更想通过其他手段控制构图/姿势，我大力推荐你使用 PulID 如果你需要生成基于原图的性别，PulID 还需要提示词辅助，不过 ComfyUI 很容易搭出性别检测

如何在 #comfyui 实现性别检测

-- 最简单的就是 #WD14-Tagger，阈值设高，第 1-2 个提示词一定是 1girl/1boy，但是不够高效，3080 下大约需要 4-5s，当然如果你本身就在用 WD14-Tagger 那就无所谓了！我更推荐的是，
ImpactHFTransformersClassifierProvider 并配合其他节点，如图：

一张图片上多个人物面孔，如何单独处理一张面孔？

-- 尽管支持多ID，但是多个人脸会占用更多的资源、且不符合用户的预期，实现起来超级简单，只需一个 FaceBoundingBox 节点，记得将其 index 设置为 0 值得一提的是 padding 一定要把控好，太少缺少脑壳，太多容易把贴贴的两个人搞一起，.8 是个不错的选择 如图

一个冷知识

人类对陌生人脸的识别不是很擅长，得益于 FaceEmbedDistance 节点，你可以很容易通过AI 来识别生成的像还是不像，可以在调试时提供参考价值（分数越小越好）！ 左边是 PulID 直出，中间是原图 右边是额外使用了 #IPAdapter Plus Face，具体操作如图