1、行溢出
-
行溢出（Row Overflow），是当数据库的行中数据的大小超过了数据库页的最大容量限制时（默认 16K），超出的部分会被存储到额外的页上，同时会附加一个指针指向对应数据页。这个过程就是所谓的 "行溢出"。
-
行溢出触发条件的影响因素包括：行格式、页大小、索引值等。
-- 字段大小超过页容量的一半（也就是8KB）时，会触发行溢出
-- 单行数据多个字段大小总和超过了页大小的阈值（一般是75%），会触发行溢出
-- 一个二级索引元素值太大，导致无法在页中完全存储除了索引外的其余数据，会触发行溢出 -
行溢出机制的优点
-- 灵活性： 行溢出机制为大字段提供额外空间，不用更改表结构
-- 存储效率： 溢出的数据只占用实际需要的空间，避免在固定行的大小的表中存储的浪费
-- 自动管理： 无需人工干预，InnoDB会保证对行的读写操作的原子性和一致性 -
行溢出机制的缺点
-- 间接导致页分裂：...间接导致页分裂（多种情况）
-- 增加内存消耗： 缓冲池中会存储更多的数据页
-- 性能降低： 对于分散在多个页的数据的检索会更慢
-- 增加IO消耗： 在写入操作中，对于行溢出需要更多的 IO 操作来处理数据
-- 索引限制： 行溢出会影响索引的的正常使用 -
如何避免行溢出
-- 合理设计表，尽量避免字段冗余、低效
-- 选择合适的字段类型，并给出合理的字段长度
-- 合理使用索引
-- 定时监控和分析，合理调整配置，如缓冲池大小、页大小
-- 对于某些频繁更改的大字段考虑是否有别的存储方案
2、页分裂
-
页分裂（Page Split） 一个已满或接近满的数据页需要插入新记录时。数据库不能改变现有的记录 来容纳新记录，因此会将该页的记录分割存到新的一页，并在新旧数据页之间创建指针
-
页分裂的触发条件
-- 当插入行的行数据大小超过页当前可用空间，且导致当前页使用率超过原有大小的1.5倍
-- 非自增主键，在已插入页的行的ID中间插入新的逐渐ID，违反索引的顺序性，会页分裂进行重 新排序。比如已有ID 1 和 3，接着插入ID 2。 -
页分裂机制的优点
-- 灵活性和扩展性： 页分裂让数据库适应变化的数据需求，保持数据结构的完整性和稳定性
-- B+树结构维护友好： 通过对索引页进行分裂，保持B+树的平衡度，有利于数据的快速查找
-- 减少数据页碎片： 页分裂可以重新组织数据，减少数据碎片化
-- 自动管理： 无需用户干预，透明处理空间不足的问题 -
页分裂机制的缺点
-- IO操作增加： 页分裂过程中，数据的移动和共享涉及到额外的磁盘IO操作，会降低性能
-- 磁盘碎片增加： 频繁的页分裂会导致磁盘碎片的产生，会降低数据检索性能。并且可能导致 子页面和主页面不在同一物理存储位置，增加访问时的跳转，降低性能
-- 牵扯其他操作： 页分裂受页大小的限制，对于很大的数据不能完整存储到一个页中，需要 行溢出。还可能触发索引重建等操作 -
如何避免页分裂
-- 合理创建、优化索引，避免创建过多索引、尽量避免乱序插入主键索引
-- 新数据采用批量插入，减少单次操作导致的分裂
-- 定期维护重建索引
-- 减少长事务
-- 有条件也可以硬件升级
-- 合理分区分表 -
需要注意的是，不能也不应该完全避免页分裂机制，适当的页分裂对数据库来说是很重要的。应该 高效管理页分裂以避免性能问题
