多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP

多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP

定义 策略模式(Strategy Pattern): 定义并封装一系列算法类，并且这些类可以相互替换，可以在运行时根据需要选择不同的算法，而不需要修改客户端流程代码。 策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化，也称为政策模式(Policy)。

主要解决，在有多种算法流程相似的情况下，使用许多if...else分支所带来的代码复杂且难以维护的问题。 关键代码：定义共通的函数时接口。 何时使用：一个系统有许多业务分支类，执行的业务逻辑一致,只是具体实现不同。 如何解决：将这些算法封装成一个一个的类，根据需求任意地组合替换。

业务场景： 智能工厂升级改造，解决历史遗留的不同系统之间数据隔离问题，并统计分析各个系统生产制造运行数据指标。 各个系统数据库设计的表结构不同，各字段名称不同，但都有一定规律。现要将数据进行分析汇总到同一个分析表里。

示例：数据库A，表设计。

CREATE TABLE demo.table_a (
        id int IDENTITY(1,1) ,
        product_shop_id int  (生产车间ID),
        robot_id varchar(50) (机器人ID),
        robot_type int (机器人类型),
        qr_code varchar(50) (条形码),
        ok_ng_flag int (OK/NG判断),
        date_time datetime (生产时间)
);

示例：数据库B，表设计。

CREATE TABLE demo.table_a (
        id int IDENTITY(1,1) ,
        product_line_id int  (生产线ID),
        assemble_id varchar(50) (机器工位ID),
        assemble_type int (机器工位型),
        prodct_code varchar(50) (生产条形码),
        judge_flag int (OK/NG判断),
        date_time datetime (生产时间)
);

示例：数据库C，D,E，F表设计.........。

数据分析汇总表

CREATE TABLE demo.statistic (
        ID int IDENTITY(1,1),
        product_date date(生产日期)，
        flow_line_id int  (生产流水线ID),
        assemble_id varchar(50) (机器工位ID),
        assemble_type int (机器工位型),
        count_all int(OK总数) ,
        count_ng int (NG总数)
);

伪代码示例：

定义字段转换使用的函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyFunction {
        /**
         */
        ColumnBean makeColumnExe();
}

定义业务类

@Service
public class MyServiceImpl{
        // 使用 map 存储具体策略执行逻辑函数
        // 特点：通过key从map里面获取，替换通过if-else获取策略类，减少了复杂度，
        // 特点：减少class，但增加 method，增加新的策略函数，既可以定义在新class里面，也可以写在已有的class里面。
        private Map<String, MyFunction> FUN_MAP = new HashMap<>();
        @PostConstruct
        public void beanInit() {
                //
                FUN_MAP.put("KEY1", () -> this.makeColumn1());
                //
                FUN_MAP.put("KEY2", () -> this.makeColumn2());
                //
                ............
        }

/**
 * 使用
 */
public void myServiceExe(Key key){
	............
	............
	// 替换通过if-else获取策略类，通过key从map里面获取
	MyFunction fun =  FUN_MAP.get(key);
	if (fun != null) {
	   ColumnBean columnBean = fun.makeColumnExe();
	  //使用参数做统计分析
	  //在SQL，动态拼接字段，表名称等
              
 statisticService.statisticDaily(columnBean);
	}
	............
	............
}

        /**
         * 定义具体实现
         */
        private ColumnBean makeColumn1(){
                ............
                columnBean = new columnBean();
                columnBean.setIdColumn("id");
                columnBean.setProductDateColumn("date_time");
                columnBean.setFlowLineIdColumn("product_shop_id");
                columnBean.setAssembleIdColumn("robot_id");
                columnBean.setAssembleTypeColumn("robot_type");
                columnBean.setJudgeColumn("ok_ng_flag");
                ............
        }
        /**
         * 定义具体实现
         */
        private ColumnBean makeColumn2(){
                ............
                columnBean = new columnBean();
                columnBean.setIdColumn("ID");
                columnBean.setProductDateColumn("date_time");
                columnBean.setFlowLineIdColumn("product_line_id");
                columnBean.setAssembleIdColumn("assemble_id");
                columnBean.setAssembleTypeColumn("assemble_type");
                columnBean.setJudgeColumn("judge_flag");
                ............
        }
}

或者创建数据库，把makeColumn的相关配置信息，落实到数据库中。取用时根据KEY获取。