在数字化时代，大型体育赛事如奥运会不仅是运动员展现风采的舞台，也是科技创新的试验场。随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人正逐渐成为连接观众与赛事的新桥梁。本文将介绍如何利用Coze这一强大的聊天机器人开发平台，构建一个面向奥运的智能机器人，旨在为全球体育爱好者提供即时赛事资讯、历史数据查询、互动问答等全方位服务。
引言：为何选择Coze？
Coze作为一款用户友好且功能丰富的聊天机器人开发工具，其优势在于其高度可定制性、强大的自然语言处理能力以及无缝集成多种数据源的能力。通过Coze，开发者无需从零开始编写复杂的算法，即可快速搭建起一个能够理解用户意图、提供个性化回复的机器人。对于构建一个与奥运相关的知识型机器人而言，这些特性显得尤为重要。
项目规划：目标与功能设定
- 实时赛事更新：机器人需实时抓取并推送最新的比赛结果、奖牌榜变化及重要新闻，确保用户能够随时掌握赛场动态。
- 历史数据查询：提供历届奥运会的详细数据查询，包括各国奖牌统计、著名运动员成就、比赛纪录等。
- 比赛结果预测：根据比赛队伍的以往比赛数据或表现，分析比赛结果。
- 查看比赛精彩片段：根据用户需求，查找对应比赛的精彩瞬间。
- 互动问答：能够回答用户关于奥运会的各种问题，无论是规则解释、赛事安排还是运动员背景信息。
开发流程
一、人设与回复逻辑
给它一个设定，它将成为你的助手。
二、工具（插件&工作流）
开场白
设置开场白引导用户使用。
插件
该Bot需要实时信息，以及图片、视频等资源和问答功能，所有我采用了以下插件：
- 头条新闻：用于获取用户想要了解比赛相关的新闻。
- 头条图片搜索：当用户渴望身临其境仿佛在现场时，用于获取比赛时的环境照片。
- 联网问答：用于查询用户想知道的信息。
- 抖音视频：当用户想知道比赛的精彩瞬间时，用于获取网友分析的精彩片段。
工作流
News_1工作流
作用：通过用户提供的日期比赛项目，返回赛程安排或比赛结果。
节点：消息节点、插件节点、大模型节点。
消息节点：从输入到输出结果需要一下部分时间，此时消息节点会给出提示“您好！已收到您的请求，返回信息有点慢，请稍等一下！”。
插件节点（getToutiaoNews & bingWebSearch）：为保证返回信息的准确性，这里采用了两个插件进行信息查找。
大模型节点（工作流的重点）：给定提示词，对插件查到到的信息进行处理加工，输出需要的重点信息。
News_2工作流
作用：当用户想要了解的比赛尚未开始时，用户想预测比赛结果，此时便会调用该工作流。
节点：消息节点、插件节点、大模型节点。
该工作流结果和New_1工作流结构大致相同，仅大模型节点的提示词不同。
卡片
通过拖拽式的界面构建工具，创建了新闻卡片和视频卡片。
新闻卡片
用到的变量有：title、date、content、url、img
头条新闻插件绑定了该卡片
视频卡片
用到的变量有：title、url、img
抖音视频绑定了该卡片
测试
由于奥运比赛在未来的七月份开始，这里我以NBA比赛为例测试。
返回比赛结果
询问2024年6月15日的NBA比赛，调用New_1工作流。
查看比赛现场照片
调用头条图片搜索插件。
查看比赛精彩片段
调用抖音视频插件，以视频卡片的排版返回结果。
查看相关新闻
调用头条新闻插件，以新闻卡片排版返回结果。
查询未开赛的比赛
询问2024年6月18日的NBA比赛，调用New_1工作流。
比赛结果预测分析
调用New_2工作流，预测分析询问2024年6月18日的NBA比赛。
互动问答
和Bot进行互动。
结语
通过Coze平台，构建一个面向奥运的智能机器人不仅能够为全球体育爱好者提供便捷、个性化的信息服务，还能在提升观赛体验的同时，展现科技与体育融合的魅力。随着技术的不断进步，未来的奥运机器人将更加智能、互动，成为连接赛事与观众不可或缺的一部分。让我们携手Coze，共同探索体育赛事智能化的无限可能。
欢迎体验：面向奥运的体育小助手
对工作流的深入了解可参考：Coze带你回味周杰伦的晴天、莫文蔚的阴天、孙燕姿的雨天以及有你的每一天
对卡片的深入了解可参考：Coze：快速构建AI应用的新纪元
