1、初始化SQL：

DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');

DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

2、explain中的列

1）id列

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2）type列

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

# 主键索引或唯一性索引列的type是 const，每条数据最多只有一个匹配行，速度比较快。system是 const的一个特例，如果临时表只有一条数据，那么teyp为system
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; # 关闭5.7对 derived 的合并优化
explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

# 在join查询的时候，参与join的表，如果每条记录最多只有一条参与到了结果中，那这张表的type就是 eq_ref
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

# 查询用到了普通索引，或者唯一索引的部分前缀，则是type是 ref
explain select * from film where name = 'film1';

# 使用索引来查询给定范围的行，type就是 range
explain select * from actor where id > 1;

# index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
explain select * from film;

# ALL就是全表扫描了
explain select * from film_actor;

3）possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

4）key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

5）ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

6）rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

7）Extra列

Using index：使用覆盖索引。

- 覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。
Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是

mysql explain参数详解

1、初始化SQL：

2、explain中的列