自从 GPT- 4  发布之后，很多人都去尝鲜各种人工智能应用工具，并受益于它的提效能力。那么，开发类似 ChatPDF 等 AI 工具的人是怎么做到的呢？

其实，他们都用了开源框架 LangChain。

LangChain 是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具，兼具「代理性和数据感知」两个特性。无论你是想要做一个聊天机器人、个人助理、问答系统，或者自助代理等等，都可以帮助我们快速地实现想法。我可以拍胸脯地说，LangChain 作为新一代 AI 开发框架，必将受到程序员的追捧，点燃 AI 应用开发的新热潮。

LangChain 的 GitHub Star 数量疯涨中，没有放缓的节奏

百闻不如一见，给你展示一个使用大语言模型和 LangChain 的具体应用案例，一起来看看它是如何让我“上头”的。

 应用案例：海报文案生成器

你已经制作好了一批鲜花的推广海报，想为每一个海报的内容，写一两句话，然后 post 到社交平台上，以求图文并茂。

不过，ChatGPT 网页无法读图，那么就用 LangChain 的 “代理”来调用“工具”来完成自己做不到的事情。

鲜花海报图片

首先用一段简单的代码实现上述功能。在运行这段代码之前，你需要先通过 pip install transformers 语句安装 HuggingFace 的 Transformer 库。

根据输入的图片 URL，由 OpenAI 大语言模型驱动的 LangChain 智能体，首先利用图像字幕生成工具将图片转化为字幕，然后利用 LangChain 智能体对字幕进行进一步处理，生成中文推广文案。

针对上面的鲜花图片，程序最后给出的文案是：“爱，让每一天充满美丽，让每一个心情都充满甜蜜。”—— 多么浪漫而又富有创意，大模型懂我！

当然，这个过程中还有很多很多的细节，这里给大家推荐一本大模型书籍《LangChain 入门指南》。

本文PDF在公Z号：【硬核隔壁老王】，暗号：1

书籍目录如下

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