transformers（GPT与BERT），一个来自OPENAI，一个来自谷歌。
那么知道不同变压器之间的区别吗？现在让我们来看看GPT和BERT之间的区别。
GPT（生成式预训练变压器）采用了仅解码器的架构，旨在生成文本。可以将其想象为一个讲故事者，预测序列中的下一个单词，从而创建连贯的文本。它用于文本生成、机器翻译和语法校正等应用。
另一方面，BERT（来自变压器的双向编码器表示）采用了仅编码器的架构。把BERT想象成一个分析器，能够从各个方向理解文本并对其进行分类和解释。它非常适用于情感分析、文本分类和问答等任务。
以下是两者的比较要点：
🔍 GPT（生成式预训练变压器）： 架构：仅解码器。 用途：主要用于文本生成。 应用领域：机器翻译、文本生成和语法校正。 主要特点：因果屏蔽——仅查看前面的单词。
🧠 BERT（来自变压器的双向编码器表示）： 架构：仅编码器。 用途：文本理解。 应用领域：情感分析、文本分类和问答。 主要特点：非因果——在两个方向上分析上下文。
这两种模型都非常强大，在自然语言处理领域中发挥着不同的作用。
