金桐可视化建模（桐果云）工具，是金桐0代码数据中台（桐果）云的核心组件。该改变传统数据分析定制开发的模式，基于“授之以渔”的理念，采用0代码数据建模技术，将数据分析下沉交到一线，实现贴近业务、贴近一线、可持续的大数据应用
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平台信息：www.jintt.cn
1.背景
某跨境物流企业销售人员（资深员工），需要根据用户的商品，重量，产品类型等制作出对应的物流报价单，使用Excel通常耗费大量时间，每份报价单需耗时两小时，每天都需要投入大量时间在这一重复性工作中。
2.数据来源
由客户及公司提供的三个 Excel 文件（订单明细、产品信息以及渠道价格信息）。
订单明细：包括订单号、产品编号、目的国家。
产品信息：包含产品编号、产品名称、重量、价值。
渠道价格：包括国家、渠道、收费标准。
- 计算逻辑
第一步，通过订单明细与产品信息关联（按产品编号关联），得出每个订单包含哪些产品及其价格、重量。
第二步，按订单与国家统计，得出每个订单的重量、产品数量及申报价值。
第三步，将订单与渠道关联（按国家关联），得出每个订单的发货渠道及收费标准。
第四步，计算订单的报价价格。
接下来，我们将演示操作过程。
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【案例】跨境物流销售员自助客户计算报价案例--基于桐果云0代码数据中台的建模分析案例
案例总结
这个需求的逻辑并不复杂，估计很多人认为使用 Excel 页可完成，为什么还需要桐果云来实现呢？
- 桐果云一次建模后可重复使用，下次只需重新上传 Excel，一键执行即可导出新报价数据。无需每次耗时两小时，且模型可供他人共享。
假设一个销售人员，一天做2份报价，那么半天时间就花在了做报价上，如果是新销售员效率更低。作为销售人员应该花大量时间到客户开发上，才能获得更多机会。使用桐果云后，将时间缩短到不到5分钟，大幅节省了工作时间，提高了工作效率。
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桐果云易于上手，相较于学习 Excel 的计算方法更为便捷。
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当用户的数据文件超过 50MB 时，Excel 在打开Office 时可能会出现卡顿现象，令人难以忍受。有时因为程序无法响应，导致辛苦一下午，闪崩两行泪。桐果云作为大数据处理工具，在处理小数据量时无此困扰。
