面试时...

• 面试官：你在项目中有用Redis吗？
• 我：有
• 面试官：那你说一下Redis的数据不一致问题怎么解决
• 我：我在项目中，主要是在数据进行修改的时候会删除缓存并且更新数据库，暂时还没出现过数据不一致的情况...
• 面试官：了解，不如我们今天就先到这里？
• 我：好的...

解答方法

我在项目最开始搭建Redis缓存机制的时候，确实是存在缓存与数据库不一致的情况，从整体上看，主要是先修改数据库，然后再删除Redis缓存的

设计思路是这样的

• 当一个修改请求进来之后，我会先去请求修改数据库，当数据库正确修改了之后，才去删除缓存的
• 这样的话虽然其它线程在修改的时候进来会读到脏数据，但是我这边的话最主要是能保证数据的最终一致即可
• 当然这个并非是最好的方案，因为我们在删除Redis缓存的时候可能会存在删除失败的问题，这个当时由于没有集成MQ进来，以及服务器我这边不能随便动，因此就暂时先搁置，现在的方案基本够用了
• 不过我们也是准备了预案

预案的思路是这样的

• 首先我们会引入MQ，让SpringBoot订阅MQ的服务
• 接着我们会在SpringBoot里面添加删除失败的异常捕捉，在捕捉后会通知MQ
• 最后MQ收到通知之后，向SpringBoot发送需要删除Redis的key，然后再进行删除

总结

这是我根据网上总结适合自己的一套说法，欢迎提意见~