前言

扣子Coze，字节跳动的智慧小玩伴，就像是AI界的乐高大师，让编程小白摇身一变成聊天机器人界的魔术师。不敲代码，只拼创意，轻轻松松，你的奇思妙想就能化身智能小伙伴，陪聊、助战各种场合，让技术大牛都投来羡慕的小眼神。一句话？这是创意与AI的任意门，打开就送你个定制版的“贾维斯”，走，咱们聊点高科技的！用工作流的方式来细化需求，设置属于我们自己的AI小助手吧！

1.创建工作流

我们打开coze官方平台，然后点击创建工作流。

2.选择我们的第一个大模型

我们采用拖拽的方式创建一个大模型。(大家记得大模型和开始结束间要连线连起来)

这是我们的开始节点，input代表了我们用户输入的内容。

这是我们选用的第一个大模型，在这里我们选择模型为通义千问。然后选择的输入为我们开始节点的输入，并命名为input。然后我们将input中的信息截取出来。点击右上角进行运行。

我们可以发现顺利解析出来了我们想要的东西。

3. 选择第二个大模型

我们采用同样的方式，去选择第二个大模型进行处理。(注意连接上一个大模型和结束节点)

我们第二个大模型取第一个大模型的city结果，用于生成这个地方的景点数组。

然后我们输入北京，会发现真的出现了10个北京的景点。

4. 选择第三个大模型

我们将第二个大模型的数组信息进行批处理，然后在输入里面选择这个变量，代表要处理这里面的每一个变量，命名为名字。再设置prompt来获取我们想要的信息。

我们输入了一些想要看的景点，并且单独运行了这个大模型，我们可以发现，最终完美地输出了我们想要的相关信息。

5. 加入插件

我们在左边拖入一个插件，我们搜索必应图像拖拽至我们的结束节点前。

我们同样对大模型1的城市景点数组进行批处理，然后对这个数据当成输入。

最后我们就会得到这些景点的具体信息。

我们将data展开，搜索webSearchURL网站进行访问，就可以得到我们想要的照片。

6 选择第四个大模型

采用同样的方式，我们导入第四个大模型

我们第四个大模型依然选择批处理第三个大模型的每个景点相关介绍的数组。这个我们到时候是会依次输出的，不一样的地方在于我们还选中了插件的输出作为我们本次的输入，我们最终把插件里图片的地址和主页给获取出来。（这里我们把地点改为了深圳）

在我们的运行结果中可以发现成功地获取了10个地址以及对应图片地址。

7. 结束选择我们需要的结果

在我们那么多大模型拿到了结果之后，我们选择输出前三个个景点的主页。

恭喜你，这次我们就通过工作流的方式更加细化，成功设置了一个属于自己的AI小助手啦！