纹理——计算机视觉期末复习八

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早期视觉:纹理

目录

  • 纹理定义

纹理倾向于表现重复性:(大概的)同样的局部块重复地出现

  • 利用滤波器进行局部纹理表征
  • 通过纹理基元的池化纹理表征
  • 纹理合成和对图像中的空洞进行填充
  • 图像去噪

纹理定义

  • 纹理表现重复性:同样的局部块重复出现
  • 在物体识别中起关键作用
  • 三种纹理表征方法

利用滤波器进行局部纹理表征

  • 纹理基元:由通用子元素构成,如斑点和条纹
  • 滤波器类型:
    • Wavelet(墨西哥帽小波)
    • Curvelet(曲线小波)

通过纹理基元的池化纹理表征

  • 思想:查找通用图像块得到纹理基元
  • 向量量化和纹理基元
  • 聚类算法:
    • K-means聚类
    • 无监督特征学习(PCA+k-means)

纹理合成和对图像中的空洞进行填充

  • 纹理合成
  • 图像类比
    • Deep Image Analogy
  • 通过局部模型采样合成
  • Graphcut纹理合成过程
  • 纹理映射
  • 动态纹理合成
  • 基于纹理填充技术的Inpainting

图像去噪

  • 建立最小化数学模型
  • 稀疏表示Sparse Representation
  • 应用:
    • 人脸识别
    • 压缩感知

压缩感知

  • 陶哲轩因调和分析的研究获得菲尔兹奖
  • 压缩感知理论的强大应用
    • 单像素CS相机

总结

  • 纹理基元和作用
  • 纹理填充:图像类比、图像填充
  • 纹理表征:多尺度分析、视觉词向量

作业

  • 基于纹理基元的池化纹理表征
    • 裁剪图像块
    • 特征:像素、HOG
    • K均值聚类,显示聚类中心
    • 数据集:Describable Textures Dataset (DTD)子集