早期视觉:纹理
目录
- 纹理定义
纹理倾向于表现重复性:(大概的)同样的局部块重复地出现
- 利用滤波器进行局部纹理表征
- 通过纹理基元的池化纹理表征
- 纹理合成和对图像中的空洞进行填充
- 图像去噪
纹理定义
- 纹理表现重复性:同样的局部块重复出现
- 在物体识别中起关键作用
- 三种纹理表征方法
利用滤波器进行局部纹理表征
- 纹理基元:由通用子元素构成,如斑点和条纹
- 滤波器类型:
- Wavelet(墨西哥帽小波)
- Curvelet(曲线小波)
通过纹理基元的池化纹理表征
- 思想:查找通用图像块得到纹理基元
- 向量量化和纹理基元
- 聚类算法:
- K-means聚类
- 无监督特征学习(PCA+k-means)
纹理合成和对图像中的空洞进行填充
- 纹理合成
- 图像类比
- Deep Image Analogy
- 通过局部模型采样合成
- Graphcut纹理合成过程
- 纹理映射
- 动态纹理合成
- 基于纹理填充技术的Inpainting
图像去噪
- 建立最小化数学模型
- 稀疏表示Sparse Representation
- 应用:
- 人脸识别
- 压缩感知
压缩感知
- 陶哲轩因调和分析的研究获得菲尔兹奖
- 压缩感知理论的强大应用
- 单像素CS相机
总结
- 纹理基元和作用
- 纹理填充:图像类比、图像填充
- 纹理表征:多尺度分析、视觉词向量
作业
- 基于纹理基元的池化纹理表征
- 裁剪图像块
- 特征:像素、HOG
- K均值聚类,显示聚类中心
- 数据集:Describable Textures Dataset (DTD)子集