常用的方法和步骤，帮助你评估SQL语句的优化效果：
1、执行时间对比：
1、原始查询时间：首先记录原始SQL语句的执行时间。 2、优化后查询时间：然后执行优化后的SQL语句，并记录执行时间。 3、对比分析：对比两者的执行时间，如果优化后的查询时间明显缩短，则说明优化有效。
2、资源消耗分析：
1、CPU和内存使用：观察执行查询时数据库服务器的CPU和内存使用情况。优化后的查询应该减少CPU的占用和内存的使用。 2、磁盘I/O：检查查询过程中磁盘的读写操作。优化查询通常应减少不必要的磁盘I/O。
3、查询计划分析：
1、使用EXPLAIN或类似的工具查看查询的执行计划。 分析查询计划中的索引使用、扫描类型（如全表扫描、索引扫描等）、连接顺序等。 2、优化后的查询计划应该显示更有效的索引使用、更少的扫描行数以及更合理的连接顺序。
4、行数统计：
如果查询涉及到聚合函数或连接操作，比较优化前后返回的行数。优化后的查询应该返回更少的行数，尤其是在使用了更高效的过滤条件或连接策略时。
5、准确性检查：
确保优化后的SQL语句返回的结果与原始查询一致。任何优化都不应改变查询结果的准确性。
6、稳定性测试：
1、在不同的数据量和数据分布下测试优化后的查询，以确保其稳定性。 2、考虑数据库系统的负载变化，例如在高并发或大数据量下的表现。
7、使用性能监控工具：
1、利用数据库提供的性能监控工具或第三方工具，持续监控查询性能。 2、设置性能阈值，当查询性能低于阈值时触发告警，以便及时发现并处理性能问题。
8、日志分析：
1、分析数据库日志，查找与查询性能相关的警告或错误信息。 2、根据日志中的提示进行进一步的优化或排查问题。
