大家好，我是土哥。
有位忠实粉丝在这两天面试的时候被问了这样一个问题：为什么这个年龄了还要从后端转大数据？
凭借这位小伙伴良好的面试表现，最终是面试通过了。
可能面试官问这个问题并不是质疑否定，而是想对这位小伙伴有更多的了解。
忘了说，这位小伙伴今年31岁。
都说到这儿，不妨一起再看看那些后端转大数据的同学...
1 是顺其自然是自身选择
在职场中，面临各种挑战和转变，就像家常便饭一样，我有朋友从化工转了前端，也有朋友从前端转了产品，后端转大数据更是十分常见...
之前我们组内有个开发是以Java岗招进来的，但是在实际工作中，受业务影响，也会接触大数据相关的内容，不知不觉中他也成了大数据开发重要的一员。
一个粉丝朋友的经历，原是后端，为了自身更好的发展和薪资水平，他自学大数据后跳槽，找了一份大数据开发的岗位，如今在大数据领域干得也算是如鱼得水，经常见他在朋友圈发一些日常。
真实例子，一位实习生因为leader说了一句“后端不就是增删改查，有什么难的”，他迷茫了很久，最终从事了门槛稍高的大数据开发，从转型到熟练整体也还算顺利。
不得不说，后端转大数据，本身就有着天然优势，就比如很多大数据框架都是基于Java语言的，像Hadoop、Kafka、Flink等等。
你在后端开发中积累的数据处理经验、系统设计和架构经验、编程和算法能力在大数据中基本也都能派上用场。
2 年龄大吗
我们这行，常常能听到35这个数字，都说35岁是每个程序员的一个坎，进退两难，这是行业决定的社会环境。
31岁确实不算大，见过很多研究生刚毕业都30了。我待过的每个组，也都有三十几岁甚至四十来岁的同事，但是他们有个共性，技术很强(๑•̀ㅂ•́)و✧。
既然一己之力无法改变行业现实，那与其担心环境，不如多提升一下自己，当你有竞争力时，35岁更可能是你经验上的优势。
如果自身水平匹配不上岗位，放在哪个行业哪个岗位上也都会被淘汰的，只是我们这行要求更严格...
3 总结性发言
对于原本是后端人员的大家，与其说是后端转大数据，不如说是如何在大数据领域中应用Java。
如果你追求更好的发展和经济水平，那么发挥你的优势，也不失为一个好的选择。
End
你好，我是土哥，计算机硕士毕业，现某大厂资深大数据开发工程师。出生在一个 18 线开外的小村庄，通过自己努力毕业一年在新一线城市买房，在社招、校招斩获 25 家中大厂 offer。
金三银四，我知道很多同学为了更好的发展，都会选择跳槽。如果你是一个人孤军奋战，苦于无人指导、复习无从下手，或者不擅长写简历，手上只有拿不出手的毫无难点亮点的项目经历...
那么我的建议是多和身边的大佬沟通，哪怕是付费咨询，只要你能从他身上学到经验，那就是值得的。如果身边没有这样的人，那么我就毛遂自荐一下吧，要知道，茫茫网络你能看到这篇文章就是一种缘分。（网络一线牵，珍惜这段缘）
对简历、面试有任何问题都欢迎随时找我，当时是有偿的哈~毕竟，免费的东西不仅你不会珍惜，你也不相信我真的会用心去帮助你，而我也不愿意舍弃陪老婆的时间去和你1vs1沟通...
土哥社招参加 28 场面试，100% 通过率，拿到全部 offer！
土哥这半年的悲惨人生，经历过被鸽 offer，最终触底反弹~
需要任一增值服务或进大厂交流求职群，都欢迎加土哥，备注来意，上述文章了解详情~
