每日AI资讯06-06

新闻摘要

1.英伟达市值突破3.01万亿美元，超越苹果成全球第二大公司

2.OpenAI前员工预测2027年实现AGI

3.智谱AI全产品矩阵降价推动大模型应用落地

4.面壁智能宣布小钢炮MiniCPM大模型免费商用

5.大模型市场“免费”策略背后的考量

6.AI芯片公司调整设计以绕过美国制裁

7.Nothing下一款手机将聚焦AI

8.ChatGPT之父最新预测！中国将有自己的特色大模型

9.Tecno Camon 30系列推出搭载AI助手Ella-GPT的新功能

10.Arista发布Etherlink AI网络平台

11.大模型赋能制造业提质增效 G60产业赋能系列活动大模型专场举办

12.日本AI发展路径：东京大学教授详解

13.OpenAI首席执行官Sam Altman的照片引发的新闻伦理讨论

14.北大副院长黄卓：AI助力减少投资行为偏差

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2024年6月6日，AI芯片龙头英伟达（Nasdaq：NVDA）股价大涨，市值达到3.01万亿美元，超越苹果公司，成为仅次于微软（3.15万亿美元）的全球第二大公司。自从5月23日发布全面超预期的财报后，英伟达股价持续上涨，第一财季营收260.44亿美元，同比上涨262%，远高于市场预期。公司预测第二财季销售额将达280亿美元，并宣布季度股息分红和1拆10拆股计划。英伟达CEO黄仁勋表示，公司正处于增长起点，新芯片Blackwell将带来大量收入。分析指出，英伟达芯片需求强劲，尤其在生成式AI初创企业中，进一步推动了股价上涨。

近日，OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner在博客中预测人类将在2027年实现通用人工智能（AGI）。Aschenbrenner曾在OpenAI超级对齐团队工作1年6个月，他认为未来四年大模型将能够完成AI研究人员或工程师的工作。他指出，从2019年学龄前儿童水平的GPT-2，到2023年聪明高中生水平的GPT-4，只用了四年时间。Aschenbrenner通过分析GPT模型的有效计算量增长，推断出AGI的实现路径。此外，他提到，算力、算法效率和解开收益的叠加将推动AI系统在未来几年内实现巨大的飞跃，自动化几乎所有的认知工作。然而，他也警告说，如果“解开收益”停滞或算法进展受阻，AGI的实现时间可能会延迟。尽管他的观点引发了一些质疑，但这篇文章提醒我们AI的发展速度可能会超出预期。

智谱AI宣布全产品矩阵降价，进一步加剧大模型市场价格战。此前字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯等企业已纷纷降价，智谱AI则在6月5日宣布再次下调全模型价格。其入门级大模型GLM-3-Turbo最新价格低至0.6元/百万Tokens，多模态模型GLM-4V图生文价格为30元/百万Tokens。智谱AI还推出了高性价比的GLM-4-Air、生成速度快的GLM-4-Air（极速版）、小模型GLM-4-Flash和最强大的GLM-4-0520。为吸引更多B端用户，智谱AI推出了大模型微调平台，并与中国邮政储蓄银行合作，推动大模型在金融领域的应用。智谱AI展示了AI对话助手“智谱清言”的新功能，并得到科幻作家刘慈欣和带货主播罗永浩的支持。智谱AI创始人张鹏强调，技术创新必须转化为生产力，同时确保AI的安全性。智谱AI与OpenAI目标一致，致力于实现通用人工智能（AGI）。

6月5日，面壁智能宣布其小钢炮MiniCPM大模型将免费商用。感谢全球开源社区的支持，面壁智能与OpenBMB及清华NLP实验室决定将MiniCPM和MiniCPM-V的权重完全开放用于学术研究，同时企业和个人在填写问卷登记后也可商用。使用MiniCPM系列模型需遵循Apache 2.0和《MiniCPM模型社区许可协议》。今年5月20日，面壁智能发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型因被斯坦福大学Llama3V团队抄袭而引起关注。该模型以8B体量、卓越的多模态性能和高效运行能力为特点，支持30多种语言，并具备超强的OCR能力。

2024年618期间，大模型市场掀起激烈“价格战”，部分企业甚至提供免费服务。字节跳动宣布豆包主力模型价格为0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。阿里云随后将Qwen-Long模型API输入价格降至0.0005元/千Tokens，降幅达97%。百度、腾讯云等企业也纷纷降价，百度提供两款免费调用的基础模型。尽管大模型技术成本逐渐降低，大多数企业仍面临高昂的算力和人力成本，尚未盈利。上游算力提供商的降价和免费策略，反映了其试图通过让利打通大模型商业闭环的内在焦虑。AI大模型市场商业模式不健全、成本高、落地难等问题凸显，企业通过订阅费和API调用费创收，但收入不足以弥补高昂成本。上游算力提供商希望通过降低API成本，吸引更多企业客户，促进大模型商业模式的成熟和发展。

国内AI芯片公司为绕过美国制裁，调整芯片设计以确保继续使用台积电的生产服务。去年10月，美国收紧了高端芯片及制造设备的出口管制，导致台积电等海外制造商无法接受相关订单。为应对这一限制，上海的MetaX和Enflame两家公司在2023年底向台积电提交了降级后的芯片设计。MetaX开发了一款名为C280的GPU来取代缺货的C500，而Enflame也进行了相应调整。台积电表示，将与客户合作确保符合相关规定，但未对单个客户发表评论。尽管国内有44家芯片代工厂，只有中芯国际具备大规模生产高端GPU的能力。中芯国际近期同意为部分受美国制裁的中国AI芯片公司提供生产容量。此外，国家集成电路产业投资基金宣布了总额480亿美元的第三期投资，以推动国内芯片产业发展。这些措施反映了AI芯片公司在面对美国制裁时的应对策略，并突显了台积电在全球芯片制造中的关键角色。

Nothing CEO裴宇在一段视频中宣布，即将推出的Nothing Phone 3将是公司首款以AI为重点的智能手机。裴宇指出，尽管智能手机在速度和外观上有所改进，但核心用户体验未有显著变化，他认为AI将彻底改变这一点。预计7月发布的Phone 3将具备个性化的AI功能，包括动态主页屏幕，能够根据用户需求显示相关信息，如二维码、提醒和天气更新。裴宇的目标是从以应用为中心的模式转向更直观的AI驱动系统。这延续了Nothing之前将ChatGPT整合到产品中的趋势，体现了他们通过AI增强用户体验的持续承诺。

在2024年人工智能向善全球峰会（AI for Good Global Summit）上，ChatGPT之父、OpenAI首席执行官奥特曼对中国人工智能发展做出最新预测。他认为中国将发展出具有自身特色的大型语言模型，并在这一领域占据重要地位。奥特曼指出，中国正积极训练大量模型，预计这一趋势将继续，未来将有10到20个模型得到广泛使用和资源支持，从而“存活”下来。他还强调了AI在提升生产力方面的影响，尤其是软件开发、教育、学习和医疗保健等领域。奥特曼同时表达了对人工智能可能带来的网络安全问题的担忧，并表示行业发展远未达到渐近线，实际成果的证明比预测更为重要。

上个月，Tecno在印度发布了Camon 30 5G和Camon 30 Premier 5G，该系列还包括Camon 30 Pro和Camon 30 (4G)。目前尚不清楚这些手机是否也会进入印度市场。Tecno宣布Camon 30系列将推出新AI功能，包括Ella-GPT和Ask AI，以提供增强的用户体验。Ella-GPT由ChatGPT 3.5提供支持，首次在Phantom V Flip 5G上亮相，能处理多种任务，从快速回答问题到实时翻译。Ella-GPT支持70多种语言，通过语音命令控制手机，管理日常任务，并创建内容。Ask AI功能帮助用户制作引人入胜的文本、检查语法错误，并通过Chrome集成增强浏览体验。Notepad应用程序上的AI Generate功能可以从简单的轮廓创建独特的图像。Camon 30 5G和30 Premier 5G分别搭载Dimensity 7020和Dimensity 8200 Ultimate处理器，标准型号售价22,298卢比（约275美元），Premier型号售价39,998卢比（约480美元）。

2024年6月5日，Arista Networks宣布推出Etherlink AI平台，旨在为最苛刻的AI工作负载提供优化的网络性能。该平台采用新的AI优化的Arista EOS功能，支持数千到10万以上的XPU AI集群，并提供高级监控功能，包括流级别的可见性。Etherlink AI系列包括7060X6 AI叶交换机和7800R4 AI骨干交换机，前者支持64个800G或128个400G以太网端口，后者支持576个800G或1152个400G端口。该平台还支持Ultra Ethernet Consortium标准，进一步提升性能。Arista表示，这些平台提供了强大的交互体验，有助于快速部署和减少配置问题，提高AI任务完成时间。Etherlink AI平台现已上市，而7800R4-AI和7700R4 DES预计将在2024年下半年推出。

6月5日，长三角G60科创走廊联席会议办公室与阿里云智能集团、上海中电信息港联合主办的“大模型引领新质生产力，赋能制造业提质增效”活动在上海松江举行。活动中，来自长三角G60科创走廊、阿里巴巴集团等专家围绕如何利用人工智能大模型提升制造业质效进行探讨。长三角G60科创走廊联席会议办公室产业组组长戴志明表示，人工智能与先进制造业的融合是产业高质量发展的关键。阿里巴巴集团战略部上海总监张超群介绍了大模型的发展，并指出云计算是大模型训练和推理的最佳算力平台，未来对算力的需求将呈指数级增长。

东京大学先端科学技术研究中心教授元桥一之表示，日本在AI浪潮中选择从“细分市场”入手，重点发展计算机科学、机器人和先进制造业等领域。由于日本拥有丰富的数据和坚实的工业基础，如小松公司积累了大量机械运作数据，并将其应用于自动化生产，推动了智能制造的发展。元桥一之强调，AI人才至关重要，特别是具备数学基础和prompt能力的人才。他认为，未来AI将继续推动科学前沿的发展，如材料科学和药物研发。他还指出，在与AI共存的过程中，人们需要更多地理解和学习AI，以避免被其操控。元桥一之鼓励人们深入使用和学习AI，以适应未来的技术变革。

在微软Build开发者大会上拍摄的Sam Altman的照片，通过AI工具进行了锐化处理，引发了新闻伦理的讨论。GeekWire团队发现使用Canva的AI锐化工具后，照片质量得到了显著提升，保留了Altman面部细节。然而，这引发了是否需要披露AI编辑的争议。新闻团队讨论了与传统照片编辑工具的区别以及如何透明披露。国家新闻摄影师协会和美联社的伦理准则对此类编辑有严格规定，强调不能误导观众或扭曲照片内容。最终，团队决定在照片说明中注明“通过AI锐化”，以确保透明性。这一讨论揭示了AI技术在新闻领域应用中的复杂伦理问题。

近日，第九届“融城杯金融科技创新案例评选”在北京启动。北京大学国家发展研究院副院长黄卓在会上指出，不能简单要求ChatGPT等人工智能为大家炒股挣钱。人工智能的优势在于帮助投资者理性设立投资目标，实现收益与风险的精细平衡，从而减少投资行为偏差。他认为，人工智能在提升人的理性方面有很大潜力。在回答《每日经济新闻》记者提问时，黄卓表示，AI可以在智能投顾、资产配置优化、投资者教育和市场波动应对等方面提供帮助，但目前在财富管理领域的应用还处于早期阶段。ChatGPT的主要作用是辅助投资者做出更理性的决策，而不是直接提供股票买卖建议。

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