一句话解释爬虫
网络爬虫就是一个自动提取网页内容的程序；
是数据采集和处理的基础，自动化获取互联网上的数据。
爬虫的应用
金融行业，爬取市场动态，实时股价，财报等；电商平台可以抓取竞品价格，销量；社交媒体可以用户画像，舆情分析；
成功的案例：
- 京东商场：爬取竞品信息，进行价格比较
- 淘宝：获取用户评价，进行情感分析
- 微博：用户动态，进行事件
爬虫的现状和未来
深度爬虫
未来爬虫更注意安全性和隐私保护，大数据 + AI + 爬虫，注重海量数据的采集和处理能力
爬虫的技术 和 反爬虫技术
常用的爬虫技术
- http协议爬虫
- Selenium 模拟浏览器爬虫
- Scrapy框架 - 一款流行的开源爬虫框架
详细解析一下Scrapy框架
五大组件 = 调度器 + 下载器 + 爬虫 + 实体管道 + Scrapy引擎，可以高效处理大规模数据的抓取任务
Selenium框架
是一个用于web应用程序自动化测试的工具，可以直接运行在浏览器，
关键流程：
网页获取，模拟协议请求(如http请求)，得到服务器的响应文件(如html)，常用Python库有requests, urllib2, httplib
网页解析，上一步的响应文件进行解决，两种主要的解析手段 re正则表达式，常用的工具BeautifulSoup, lxml，
详细解释一下 Xpath
多种方式进行定位：html标签
常见的反爬虫技术
- 验证码
- IP封禁
常见的挑战
- 网络结构的变法
- JavaScript的运行
- 加载速度
- IP受限制
爬虫技术的优势 和 劣势 和 挑战
优势：自动化采集，高速度，高精准，可扩展
挑战有反爬技术，数据质量不高，存储成本多大
爬虫的现状和未来
深度爬虫
未来爬虫更注意安全性和隐私保护，大数据 + AI + 爬虫，注重海量数据的采集和处理能力
借助机器学习和自然语言处理，涉及到图片、音频、视频等多媒体数据的抓取，更加智能；
隐私保护
参考
- 你知道爬虫的现状吗？带你研究研究_爬取数据的研究国外研究现状
- [国内爬虫发展前景：何时突破？
