Kafka相关知识汇总

基础概念

1. Kafka 的基本架构组件有哪些？请解释每个组件的作用。
2. 解释 Kafka 中的主题（Topic）和分区（Partition）。它们之间有什么关系？
3. 什么是 Kafka 消息的 offset？它在 Kafka 中的作用是什么？
4. Kafka 的生产者（Producer）和消费者（Consumer）是如何工作的？

高级主题

1. Kafka 的数据复制机制是如何实现的？请详细说明 ISR（In-Sync Replicas）的概念。
2. Kafka 是如何保证消息的顺序性和一致性的？
3. 请解释 Kafka 的日志压缩（Log Compaction）机制，以及它的应用场景。
4. 在 Kafka 中，如何确保消息的高可用性和容错性？

性能优化

1. Kafka 的吞吐量和延迟优化有哪些常见方法？
2. 如何配置 Kafka 的生产者和消费者，以达到最佳性能？
3. Kafka 在处理大数据量时，如何进行分区策略的设计？
4. Kafka 的文件存储格式和索引机制是怎样的？如何影响性能？

数据处理

1. 请解释 Kafka Streams 和 Kafka Connect 的作用和区别。
2. Kafka Streams 中的窗口操作（Windowing）是如何实现的？有哪些应用场景？
3. 在 Kafka 中，如何实现实时数据处理和批处理的结合？
4. 如何使用 Kafka 实现事件驱动架构？请举例说明。

高可用性和扩展性

1. Kafka 是如何实现集群的高可用性和水平扩展的？
2. 请解释 Kafka Controller 的作用以及它在集群中的重要性。
3. Kafka 集群的 Leader 选举过程是怎样的？
4. 在 Kafka 集群中，如何处理分区的再平衡（Rebalance）？

实际应用

1. 请描述一次 Kafka 消息的完整生命周期，从生产到消费。
2. 在实际项目中，如何监控和管理 Kafka 集群？
3. Kafka 在微服务架构中的应用有哪些？请举例说明。
4. 如何处理 Kafka 中的消息丢失和重复消费问题？