GPT-5 会成为 AGI 的又一大飞跃吗？OpenAI 正在训练 GPT-4 的继任者 ， 以下是我们目前所知道的。
玛丽亚迪亚兹/ZDNET
尽管 OpenAI 最新推出的模型 GPT-4o 显著提高了大型语言模型 (LLM) 的赌注，但该初创公司已经在研发其下一个旗舰模型 GPT-5。
在春季发布 GPT-4o 活动之前，许多人希望该公司能推出备受期待的 GPT-5。为了遏制猜测，首席执行官 Sam Altman 在 X 上发帖称，“不是 GPT-5，不是搜索引擎。”
现在，仅仅两周之后，该初创公司在一篇博客文章中宣布由 OpenAI 董事会成立了一个新安全委员会，以提出安全决策建议，并证实正在训练其下一个旗舰模型，很可能指的是 GPT-4 的继任者 GPT-5。
该公司在一篇博客文章中表示：“OpenAI 最近开始训练其下一个前沿模型，我们预计最终的系统将使我们在通往 AGI [通用人工智能] 的道路上迈向更高的水平。”
尽管 GPT-5 可能还需要数月甚至更长时间才能供客户使用（LLM 可能需要很长时间才能完成训练），但以下是对 OpenAI 下一代模型的一些期望，按从最不令人兴奋到最令人兴奋的顺序排列。
更高的准确性****
根据过去的趋势，我们可以预期 GPT-5 的响应会更加准确，因为它将接受更多数据的训练。生成式人工智能模型依靠训练数据来提供答案。因此，模型接受的数据越多，模型生成连贯内容的能力就越强，从而带来更好的性能。
到目前为止，随着每个模型的发布，训练数据量都在增加。例如，有报告 表明 GPT-3.5 是在 1750 亿个参数上进行训练的，而 GPT-4 是在 1 万亿个参数上进行训练的。我们可能会看到 GPT-5 的训练数据量增长得更快。
增强多模态性****
在预测 GPT-5 的功能时，我们可以看看自 GPT-3.5 以来每个主要旗舰模型之间的差异，包括 GPT-4 和 GPT-4o。随着每次飞跃，该模型变得更加智能，并取得了进步，包括价格、速度、上下文长度和模态。
GPT-3.5 只能输入和输出文本。使用 GPT-4 Turbo，用户可以输入文本和图像以获得文本输出。使用 GPT-4o，用户可以输入文本、音频、图像和视频的组合，并接收文本、音频和图像的任意组合输出。
按照这种趋势，GPT-5 的下一步可能是输出视频的能力。今年 2 月，OpenAI 推出了其文本转视频模型Sora，该模型可能会被纳入 GPT-5 以输出视频。
自主行动的能力（AGI 预览）****
不可否认的是，聊天机器人是令人印象深刻的人工智能工具，能够帮助人们完成许多任务，包括生成代码、Excel 公式、 论文、简历、应用程序、图表、表格等。然而，人们越来越希望人工智能能够知道你想要做什么，并且只需要很少的指令就能做到——这是人工智能的原则，即通用人工智能（AGI）。
GPT-5 不太可能完全具备 AGI 能力，但它可以能够使用自主代理通过推理需要做什么、规划如何做以及执行任务来实现最终目标。
例如，在理想情况下，您可以请求 GPT-5 执行“帮我从麦当劳订购一个汉堡”之类的操作。然后，AI 模型可以使用代理完成一系列任务，包括打开麦当劳网站并输入您的订单、地址和付款方式。您只需要担心吃汉堡就行了。
Rabbit 正试图通过创建一种小工具来实现类似的目标，这种小工具可以使用代理来创造一种无摩擦的体验，让现实世界中的任务（例如预订 Uber 或订购食物）变得轻松无阻。尽管无法执行上述更高级的任务，但 Rabbit 的 R1 已多次售罄。
作为人工智能的下一个前沿，AGI 可以彻底升级我们从人工智能获得的帮助类型，并彻底改变我们对助手的看法。人工智能助手不再依赖我们来告诉我们天气如何，而是可以从头到尾帮助我们完成任务。尽管 GPT-5 可能还没有实现，但它将让我们一窥究竟，如果你问我，那是一件值得期待的事情。
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