AKF扩展立方体
三个维度扩展的对比
1.X轴扩展 服务水平复制
优点：不需要太大开发成本 通过复制多个应用实例 并做对应的负载均衡即可提高系统性能；
缺点：应用或者数据库没有拆分导致整个系统过大，只是部分需要扩展，却要复制整个实例造成资源的浪费和扩容速度较慢，而且可能因为某些问题拖垮整个系统；
场景：业务简单，数据量小，团队规模小。
2.Y轴扩展 应用拆分
优点：将应用拆分后可以实现更方便的扩容和缩容，可以实现隔离故障，可以提高响应时间；
缺点：开发协作成本变高，问题排查变得稍微复杂，无法解决数据集过大问题；
场景：业务复杂，数据量大，代码耦合度高，团队规模大。
3.Z轴扩展 分片
优点：解决大数据量和请求数据量，降低故障风险，可以带来最大的扩展性。
缺点：成本最昂贵；
场景：用户指数级快速增长
如何将理论付诸实践？
1.分割应用
X轴：从单体系统或服务，水平克隆出许多系统，通过负载均衡平均分配请求；
Y轴 ：面向服务分割，基于功能或者服务分割，例如电商网站可以将登陆、商品、订单，等服务进行Y轴拆分，每一组服务再进行X轴的扩展；
Z轴 ：基于用户、请求或者数据分割，可以将用户哈希到不同的地区的服务，并让同一次请求都尽可能落到相同机房，减少网络的延迟，提高系统性能 。
2.分割数据库
X轴：从单库，水平克隆为多个从库读，一个库写，多个从库读，通过数据库的自我复制实现，要允许一定的读写时延；
Y轴 ：根据不同的信息类型，分割为不同的数据库，即分库，例如产品库，用户库等；
Z轴 ：按照一定算法，进行分片，把订单号将数据按照不同的哈希值进行分片存储，每个分片再进行X轴冗余。
