引入

先看一段特别简单的Java代码：每次创建1万个对象并打印耗时，重复100次。

测试代码：

static final int CHUNK_SIZE = 10_000;

public static void main(String[] args) {
    for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        long startTime = System.nanoTime();

        for (int j = 0; j < CHUNK_SIZE; ++j) {
            new Object();
        }

        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.printf("%d\t%d%n", i, endTime - startTime);
    }
}

执行结果如下：

使用Python分析执行结果的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
indices = list(range(100))
values = [
    351833, 305291, 305375, 305708, 310625, 308250, 319709, 108333, 38667, 37791,
    38791, 38916, 37791, 68500, 84833, 54792, 39167, 44416, 126375, 83584,
    55291, 41625, 46584, 37792, 37667, 38750, 38375, 38542, 47042, 39292,
    39417, 38708, 40333, 63834, 20958, 3583, 3250, 3209, 3125, 3250,
    3125, 3166, 3167, 3166, 3125, 3125, 3209, 3209, 3166, 3208,
    3125, 3167, 3125, 3125, 3167, 3209, 3125, 3250, 3167, 3167,
    3166, 3125, 3166, 3125, 3083, 3125, 3125, 3167, 3166, 3166,
    3208, 3167, 3125, 3167, 3208, 3166, 3125, 3125, 3250, 3208,
    3125, 3166, 3125, 3709, 3125, 3125, 3125, 3125, 3167, 3125,
    3166, 3167, 3125, 3208, 3167, 3084, 3167, 3125, 3125, 3167
]

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(indices, values, marker='o', linestyle='-', color='b')
plt.title('Trend Analysis')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

结果如下：

能看出来什么呢？相同的代码随着程序不断执行，执行耗时共经历了三个平台期，并在第三个平台期趋于稳定。

JIT编译快速上手

JIT编译是JVM中的一种优化技术。简单说就是JVM会针对热点代码进行优化，经过JIT编译的代码执行效率会更高。热点代码是执行次数超过阈值的代码，该阈值可以通过JVM参数设置

优点：提高执行代码执行效率
缺点：应用刚启动时，JVM会占用CPU对热点代码进行优化，导致执行业务代码的CPU核心数减少，通常表现为应用启动时机器load增高。

阅读

读后应该了解的：

JVM中编译器的种类
分层编译
编译优化的方式有哪些
CodeCache是什么

JIT相关JVM参数

由于编译情况复杂，JVM也会动态调整相关的阈值来保证JVM的性能，所以不建议手动调整编译相关的参数。

基本功 | Java即时编译器原理解析及实践

常规参数

参数	解释
-XX:+TieredCompilation	开启分层编译，JDK8之后默认开启
-XX:+CICompilerCount=N	编译线程数，设置数量后，JVM会自动分配线程数，C1:C2 = 1:2 。以4核CPU为例，N=3时C1编译器会被分配1个CPU核心，C2编译器会被分配2个CPU核心数
-XX:ReservedCodeCacheSize	CodeCache的最大大小
-XX:InitialCodeCacheSize	CodeCache的初始大小

编译阈值

关于编译阈值，网上很多资料都说由参数-XX:CompileThreshold确定，而在开启分层编译后该参数就会失效，并使用另外三个参数，通过更复杂的方式计算得出变异阈值。

而在分层编译的情况下，-XX: CompileThreshold 指定的阈值将失效，此时将会根据当前待编译的方法数以及编译线程数来动态调整

【得物技术】服务发布时“网络抖动”

分层编译触发条件公式

i > TierXInvocationThreshold * s || (i > TierXMinInvocationThreshold * s  >&& i + b > TierXCompileThreshold * s)  
i为调用次数，b是循环回边次数

公式中的s是JVM通过待编译方法数和编译线程数动态调整的，所以我们很难通过手动调整JVM参数确定具体的编译阈值，只能通过不断调大or调小参数，以期找到合适的参数。

初识JIT编译

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JIT编译快速上手

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JIT相关JVM参数

常规参数

编译阈值