Redis数据结构-QuickList
问题1：ZipList虽然节省内存，但申请内存必须是连续空间，如果内存占用较多，申请内存效率很低。怎么办？
答：为了缓解这个问题，我们必须限制ZipList的长度和entry大小。
问题2：但是我们要存储大量数据，超出了ZipList最佳的上限该怎么办？
答：我们可以创建多个ZipList来分片存储数据。
问题3：数据拆分后比较分散，不方便管理和查找，这多个ZipList如何建立联系？
答：Redis在3.2版本引入了新的数据结构QuickList，它是一个双端链表，只不过链表中的每个节点都是一个ZipList。
为了避免QuickList中的每个ZipList中entry过多，Redis提供了一个配置项：list-max-ziplist-size来限制。 如果值为正，则代表ZipList的允许的entry个数的最大值 如果值为负，则代表ZipList的最大内存大小，分5种情况：
- -1：每个ZipList的内存占用不能超过4kb
- -2：每个ZipList的内存占用不能超过8kb
- -3：每个ZipList的内存占用不能超过16kb
- -4：每个ZipList的内存占用不能超过32kb
- -5：每个ZipList的内存占用不能超过64kb
其默认值为 -2
以下是QuickList的和QuickListNode的结构源码：
总结：
QuickList的特点：
- 是一个节点为ZipList的双端链表
- 节点采用ZipList，解决了传统链表的内存占用问题
- 控制了ZipList大小，解决连续内存空间申请效率问题
- 中间节点可以压缩，进一步节省了内存
Redis数据结构-SkipList
SkipList（跳表）首先是链表，但与传统链表相比有几点差异： 元素按照升序排列存储 节点可能包含多个指针，指针跨度不同。
小总结：
SkipList的特点：
- 跳跃表是一个双向链表，每个节点都包含score和ele值
- 节点按照score值排序，score值一样则按照ele字典排序
- 每个节点都可以包含多层指针，层数是1到32之间的随机数
- 不同层指针到下一个节点的跨度不同，层级越高，跨度越大
- 增删改查效率与红黑树基本一致，实现却更简单
Redis数据结构-RedisObject
Redis中的任意数据类型的键和值都会被封装为一个RedisObject，也叫做Redis对象。
