背景介绍
前言： 项目完成快两年了，最近被裁了😩，有空总结下项目案例文档分享😁。
随着物联网技术的发展和银行智能化程度的提升，银行安防 IoT 已成为研究的热点。银行安防 IoT 指的是通过将安防设备接入物联网设备，将银行监控、报警、防窃、防抢等安防管理进行网络化、智能化、数字化，使银行的安全管理更加高效、便捷、精准。银行安防 IoT 尤其在金融行业的应用价值和市场需求较大，具有重要的实际应用价值。
发展趋势
- 更加智能化：传统的银行安防系统通过视频监控、门禁等管理设备来排查风险，但缺乏智能化的处理方式，数据无法被动态识别。 随着人工智能技术的发展，银行安防系统可以进行图像识别、行为分析等高级处理，通过机器学习预测和监控风险，提升安全性与便捷性。
- 更加网络化：银行各分支机构的安防管理需要高效的信息共享和实时传递，因此银行安防 IoT 将更多地向网络化方向发展。借助物联网技术和云计算技术，银行可以在不同地区建立数据中心，并将所有安防设备接入网络，实现所有数据在各个终端实时传递、共享和互通。
- 更加多元化：银行的安全管理不仅仅是比如控制交通、防范诈骗行为，还要加强内部安全管理，例如物品押运安全、带班管理、员工权限分配等。银行安防 IoT 将不仅是视频监控，而将更加多元化地监控整个银行的安全风险管理，更好地保证商业机构服务的金融安全。
主要目标
银行安防IOT项目的主要目标是通过使用物联网技术提高银行的安全性和效率。通过部署传感器和其他设备来监视银行内外的活动，例如门磁、温度传感器、水位传感器等，帮助银行实现以下目标：
- 实时监测和识别潜在威胁：通过使用智能门磁和其他设备来监测银行内外活动的异常行为，例如未经许可的进入、破坏、盗窃等，及时发现和识别潜在威胁。
- 提高反应速度和效率：银行安防IOT系统可以自动识别异常行为，并向安全人员发出警报，加快反应速度和效率。
- 减少错误和事故：银行安防IOT系统可以监测温度、水位等设备并向工作人员发出警报，及时防止水、火等意外事故的发生。
- 提高客户满意度：银行安防IOT系统可以自动监测等候区域，优化银行客户服务。
- 提高效率：银行安防IOT系统可以将传感器和其他设备的数据集成到一起，有效管理物联网设备，提高效率。
解决的问题
- 监测银行内部的安全情况，如防盗门、监控等设备是否正常运行，防火系统是否正常工作等。
- 实时监测银行大楼周围的安全情况，包括周边街道、广场、公园，防止袭击、炸弹等行为的发生。
- 常规性巡逻监测，在银行内部安装的IoT设备定期巡查，提高警戒防范。
- 利用传感器监测大量设备和物资的数据，包括机器故障、资产移动和改动，从而确保工作和物资安全。
- 通过数据分析、模式和模型识别和制定预测模型，为银行的防范措施提供科学依据。
- 建立紧急响应机制，当有危急情况发生时，IoT设备将发出警报，并及时向管理人员发送警报信息，便于组织应急处理。
- 通过IoT设备，将银行内部的各个系统相连接，在保证银行安全情况的同时，提供更好的客户服务。
系统架构设计
架构设计图：
- 感知层：主要包括门禁、人脸识别设备、温度、水浸、电压等感知设备。这些设备可以通过局域网或者无线网络等方式连接到云端服务器，将采集到的数据传输到云端。
- 数据传输层：该层为传输感知数据的中转层，主要包括传输设备以及传输协议。传输设备可以是路由器、网关等，采用安全的传输协议使数据传输更加可靠。
- 云端服务层：该层为银行安防 IoT 系统的核心层，主要包括数据存储、数据分析、数据应用等。数据存储需要考虑数据安全以及数据备份等问题，数据分析可以通过机器学习、人工智能等技术对数据进行分析，实现针对性的安全预测和风险分析，数据应用则是将分析的数据应用于安全管理等方面。
- 应用层：银行安防 IoT 系统的应用场景较为广泛，可以应用于安全监控、门禁管理、客流分析等方面，因此应用层需要结合实际情况进行设计，满足不同场景的需求。
设备选型和部署
安防 IoT 设备的选型原则
- 功能性原则：选择那些能够满足你的要求的设备，例如需要视频监控的设备、入侵检测设备等等。
- 可靠性原则：选择信誉度高、品质可靠、性能稳定的设备，不要选择过于“便宜”的设备。
- 安全性原则：首先要确保设备的安全性能符合标准，这包括网络安全、硬件安全等等。
- 互操作性原则：选择那些能够与现有系统、设备无缝接口的设备，避免技术“瓶颈”。
- 可管理性原则：选择那些操作简单、易维护、可以远程升级管理的设备。
安防 IoT 设备的实际使用
- 安装位置的选择：根据需要进行设备的摆放，选择合适的安装位置，以保证设备的最佳运行状态。
- 网络的安全配置：对于需要连接网络的设备，应该配置好设备的网络安全设置，确保网络的安全。
- 设备的稳定运行：定期检查设备的状况，确保设备的稳定运行。
- 设备的调试：要提供良好的环境条件，避免设备发生误报、漏报等情况。
- 设备维护和更新：及时维护设备，如更换电池、卡片等。同时要及时更新软件、固件等，以防止设备的漏洞。
安防 IoT 物联设施列表
| 分类 | 可上报信息 |
|---|---|
| 物联网巡检主机 | 监控主机、摄像机列表信息 |
| 视频质量巡检结果 | |
| 录像完整性状态（计划天数、实际天数、全日丢失录像的具体日期） | |
| 录像缺失状态（单日内丢失的录像片段信息） | |
| 摄像机及录像机网络断线报警 | |
| 录像主机硬盘故障报警 | |
| 报警主机布撤防事件 | |
| 门禁列表信息（只有在线、离线） | |
| 对讲列表信息（只有在线、离线） | |
| 报警防区列表信息 | |
| 视频通道录像计划 | |
| IOT-BOX | 监控主机、摄像机列表信息 |
| 视频质量巡检结果 | |
| 录像完整性状态（计划天数、实际天数、全日丢失录像的具体日期） | |
| 录像缺失状态（单日内丢失的录像片段信息） | |
| 摄像机及录像机网络断线报警 | |
| 录像主机硬盘故障报警 | |
| 报警主机布撤防事件 | |
| Lora网关 | 透传传感器信息 |
| 在线状态 | |
| 传感器接入网关 | 门开关状态及心跳信息 |
| 在线状态 | |
| 蓝牙接收器 | |
| 标签列表信息 | |
| 断电检测传感器传输模块 | 在线状态 |
| 透传传感器信息 | |
| 烟雾报警传感器 | 心跳信息（包括电压值）或独立的低电压报警信息 |
| 在线状态 | |
| 测试按钮信息 | |
| 烟感报警信息 | |
| 燃气报警传感器 | 心跳信息（包括电压值）或独立的低电压报警信息 |
| 在线状态 | |
| 测试按钮信息 | |
| 燃气报警信息 | |
| 门、窗磁传感器 | 心跳信息（包括电压值） |
| 在线状态 | |
| 门开关事件信息 | |
| 报警信息 | |
| 水浸传感器 | 心跳信息（包括电压值或电量百分比） |
| 在线状态 | |
| 水浸报警信息 | |
| 温湿度传感器 | 心跳信息（包括电压值及温湿度信息） |
| 在线状态 | |
| 报警信息 | |
| 地磁传感器 | 心跳信息（包括电压值） |
| 在线状态 | |
| 是否有车事件信息 | |
| 强磁干扰报警信息 | |
| 位移传感器 | 心跳信息（包括电压值） |
| 在线状态 | |
| 持续震动报警信息 | |
| 防拆报警信息 | |
| 卷帘门门磁传感器 | 门开关信号（有线） |
| 蓝牙标签 | 标签MAC信息、电量信息、厂家uuid（定时广播） |
| 回路断电检测传感器（1回路） | 220V火线线路温度信息 |
| 220V火线线路电流信息 | |
| 220V线路电压信息 | |
| 220V线路功率信息 | |
| 220V线路漏电值信息 | |
| 220V过温、过载、过压报警信息 | |
| 回路断电检测传感器（2回路） | 220V火线线路温度信息 |
| 220V火线线路电流信息 | |
| 220V线路电压信息 | |
| 220V线路功率信息 | |
| 220V线路漏电值信息 | |
| 220V过温、过载、过压报警信息 | |
| 断电检测传感器总控 | 380V火线线路温度信息 |
| 380V火线线路电流信息 | |
| 380V线路电压信息 | |
| 380V线路功率信息 | |
| 380V线路漏电值信息 | |
| 380V过温、过载、过压报警信息 | |
| 硬盘录像机 | 音视频混合流（实时、录像） |
| 语音对讲流 | |
| 硬盘故障报警 | |
| 通道断线报警 | |
| 视频丢失报警 | |
| 视频遮挡报警 | |
| 移动侦测报警 | |
| 网络摄像机 | 音视频混合流（实时、录像） |
| 语音对讲流 | |
| 报警主机 | 布撤防信息 |
| 低电量信息 | |
| 防区报警信息 | |
| 防区旁路信息 | |
| 防区未准备信息 | |
| 报警器（报警防区）-红外 | 准备、为准备、报警、报警恢复、旁路、取消旁路 |
| 报警器（报警防区）-周界 | |
| 报警器（报警防区）-紧急按钮 | |
| 对讲主机 | — |
| 门禁主机 | 门列表 |
| 门开关状态 | |
| 用户信息传输装置 | 烟感报警信息 |
| 各类传感器网关 | 转发传感器信息 |
| 各类智慧传感器 | 如独立式烟感报警、液位报警、欠压力报警 |
| AI摄像机 | 烟雾报警 |
| 火焰报警 | |
| 高温报警 | |
| 消防通道报警 | |
| 智慧用电网关 | 透传空开数据 |
| 智能断路器（空开）1P、2P、1PN | 220V火线线路温度信息 |
| 220V火线线路电流信息 | |
| 220V线路电压信息 | |
| 220V线路功率信息 | |
| 220V线路漏电值信息 | |
| 220V过温、过载、过压报警信息 | |
| 智能断路器（空开）3P、4P、3PN | 380V火线线路温度信息 |
| 380V火线线路电流信息 | |
| 380V线路电压信息 | |
| 380V线路功率信息 | |
| 380V线路漏电值信息 | |
| 380V过温、过载、过压报警信息 | |
| 智能塑壳断路器 | 380V火线线路温度信息 |
| 380V火线线路电流信息 | |
| 380V线路电压信息 | |
| 380V线路功率信息 | |
| 380V线路漏电值信息 | |
| 380V过温、过载、过压报警信息 | |
| 互感线圈 | 火线线路温度信息 |
| 火线线路电流信息 | |
| 线路电压信息 | |
| 线路功率信息 | |
| 线路漏电值信息 | |
| 过温、过载、过压报警信息 | |
| 消控主机 | 烟感报警信息 |
| 各类传统传感器 | 如烟感 |
安防IOT设备的部署方式和管理。
- 有线连接方式：安防 IoT 设备可以使用有线网络连接路由器或交换机，以太网或者通信电缆就可以实现有线连接。在使用有线连接时，需要为每个 IoT 设备分配一个固定的 IP 地址，并在路由器中配置相应的端口映射，以实现对设备的远程访问。
- 无线连接方式：安防 IoT 设备还可以使用 Wi-Fi、蓝牙或者 ZigBee 等无线网络进行连接。其中 Wi-Fi 是最常用的一种，可以直接连接到 Wi-Fi 路由器上，实现远程访问。如果使用蓝牙或者 ZigBee，还需要使用网关设备来将信号转换为 Wi-Fi 信号。
- 云服务方式：安防 IoT 设备还可以使用云服务进行部署。设备将数据上传到云端，并通过云平台提供的 API 进行数据处理和分析。在使用云服务时，需要确保设备具有可靠的互联网连接，并确保数据传输的安全性。
- 集中控制方式：安防 IoT 设备还可以通过中央控制系统进行集中控制。以监控为例，可以通过 IP 摄像机 NVR 进行集中控制管理。通过 NVR，可以实现对环境的实时监控、录像和远程访问等功能。
数据采集和处理
安防IoT 设备采集的数据种类
-
传感器数据：包括温度、湿度、气压、光线强度、加速度、陀螺仪等物理量的测量数据。
-
位置数据：包括 GPS 定位、Wi-Fi 定位等方式采集的位置信息。
-
图像数据：包括照片、视频监控等方式采集的视觉数据。
-
声音数据：包括录音、麦克风监控等方式采集的声音数据。
-
行为数据：包括用户行为、健康状况等数据，例如运动监测设备、智能手表、智能体重秤等采集的数据。
-
环境数据：包括空气质量、水质分析等数据，例如环境监测设备、水质分析仪等采集的数据。
-
通信数据：包括设备之间、设备与外部服务器之间的数据通信等数据，例如传感器之间的消息传递或是设备与云平台之间的数据传输等。
安防IoT 设备采集方式
-
直接采集：设备内部嵌入传感器，直接采集数据。
-
外部接口采集：连接外部传感器（如气象站、污水检测仪等）进行数据采集。
-
无线传输采集：通过无线传输方式（如 Wi-Fi、蓝牙等）将数据传输到数据收集器或云平台。
-
低功耗无线传输采集：采用低功耗 Bluetooth、LoRa、NBIoT 等无线传输方式进行数据传输，适用于电池供电的设备或无法上电的设备。
安防IOT数据的处理和分析策略
数据的处理和分析策数据处理和分析策略因所涵盖的领域和应用而异，但第一步始终是对原始数据进行清理和预处理。下面是一些一般性的数据处理和分析策略：
- 数据清洗和预处理：数据清洗和预处理是数据处理的最重要的一步。在此步骤中，可以进行数据清洗，处理缺失数据和异常值，并将原始数据转换成可进行分析的格式。
- 描述性统计分析：描述性统计分析是衡量和描述数据数量特征的一种方法。这种方法可以通过表格、图表和摘要和模拟的方式展示和总结数据。
- 探索性数据分析：探索性数据分析是探索数据结构和检测其特征的技术。它可以通过图形、聚类分析、核密度估计、箱线图等等多种方式来完成。
- 统计建模与推断分析：统计建模和推断分析对数据分析最有帮助。它们可以通过多种形式的模型、回归分析、假设检验等从数据中提取有效信息。
- 机器学习：机器学习是一种数据驱动的方法，它使用算法自动发现数据中的规律。通过训数据处理和分析策略包括以下几个步骤：
- 数据清洗：对原始数据进行清洗，删除无效数据和异常值，以及调整数据格式和结构，以便于后续的分析。
- 数据探索：对数据进行探索性分析，包括数据可视化、描述性统计和相关性分析等，以了解数据的特征、趋势和关系。
- 数据预处理：对数据进行预处理，包括特征选择、数据降维、归一化和标准化等，以便于后续的建模和分析。
- 模型建立：选择合适的模型，并对其进行建立和训练，以便于对数据进行预测和分类等。
- 模型验证：对模型进行验证和评估，以检验其预测能力和鲁棒性，包括交叉验证和测试集验证等。
- 结果解释和应用：对分析结果进行解释，找出结论数据的处理和分析策略如下：
-
- 数据清洗：对数据进行去重、缺失值填充、异常值处理等操作，确保数据的质量和完整性。
- 数据转换：将原始数据转换成适合分析的格式，如将数据编码、标准化、归一化等操作。
- 数据探索和可视化：通过可视化手段探索数据，包括绘制直方图、散点图、折线图、箱线图等，以发现数据间的关系和规律。
- 建立统计模型：通过建立合适的统计模型，如线性回归、逻辑回归、聚类分析等，对数据进行建模和分析。
- 模型评价和验证：对建立的模型进行评价和验证，包括评价模型的准确性、精确性、鲁棒性等，并对模型进行改进和优化。
- 结果解释和应用：对分析结果进行解释和应用，包括对数据的预测和决策，以及对业务的优化和改进。
安全保障措施
安防IOT防止黑客攻击的安全措施
安全措施：
1.安全认证：引入强大的安全机制，例如RSA安全认证技术等，以确保银行网络中的数据在传输过程中是安全的，并可以保证用户认证的安全性。
2.网络分离：将银行中不同的网络分隔开来，确保银行各部门之间的通信不会影响正常的网络流量，并提供更强的网络安全保障。
3.移动设备管理：银行可以为员工提供安全的移动设备，并通过设备管理策略来应对恶意软件、病毒等安全威胁。
4.应急预案：建立应急预案，包括黑客攻击、DDoS等网络攻击的应对策略，防止网络故障给银行业务带来的影银行安防 IoT 的安全措施可以从如下几个方面来考虑。
实际效益
项目实施的效益和成果
- 提升银行客户体验：通过IoT技术，银行可以实现智能化客户服务，如智能门窗、自助柜员机、智能排队系统等，使客户的服务体验更加便捷、高效。
- 提高银行安全性：银行IoT项目实施可以实现数据加密、风险控制等功能，提高了银行系统的安全性，保障客户信息的安全。
- 降低银行运营成本：以智能化客户服务为例，自助设备可以减少人工服务的投入，降低银行的运营成本。
- 提高银行效率和准确性：通过IoT技术，银行内部业务可以实现自动化、智能化，提高业务办理效率，减少人为错误，提高了业务办理的准确性。
- 推动银行数字化转型：银行IoT项目实施可以推动银行数字化转型，提高银行的数字化水平，提高金融科技能力。
