ZhenFund(真格基金)认为生成式人工智能应用需要经历的5个层级
| 层级 | AI应用 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| L1 | Tool(工具) | 人类完成所有工作,没有任何明显的AI辅助 | Excel、Photoshop、MATLAB和AutoCAD等绝大多数应用 |
| L2 | Chatbot(聊天机器人) | 人类直接完成绝大部分工作。人类向AI询问,了解信息。AI提供信息和建议,但不直接处理工作 | 初代ChatGPT |
| L3 | Copilot(协同) | 人类和AI共同工作,工作量相当。AI根据人类要求完成工作初稿,人类进行后期校正、修改和调整,并最终确认 | Github Copilot、Microsoft Copilot |
| L4 | Agent | AI完成绝大部分工作,人类负责设定目标、提供资源和监督结果,以及最终决策。AI进行任务拆分、工具选择、进度控制,实现目标后自主结束工作 | AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT |
| L5 | Intelligence(智能) | 完全无需人类监督,AI自主拆解目标、寻找资源,选择并使用工具,完成全部工作,人类无需给出初始目标 | 冯·诺依曼机器人? |
题记引用
博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。----《礼记·中庸》
博学:海纳百川,广泛求知。
审问:审慎提问,清晰提示。
慎思:仔细思考,严谨推理。
明辨:明智辨别,区分是非。
笃行:坚定实践,诚信行动。
在AI时代,Agent只有博学————海纳百川地学习(基于海量数据训练),审问———接受清晰明确的指令(有效的提示工程),慎思———在精巧设计的模式下认知(配置CoT、ToT、ReAct等思维框架),明辨———明确地遵循人类道德规范(通过指令微调和价值观对齐来确保AI安全无害),笃行———以强而有力的工具来与外界交互(借助Tool Calls和Function Calling等技术),才能与人类携手,共筑锦绣前程。